Contexte: j'essaie de créer un système qui suit un certain nombre de bulles dans une vidéo J'implémente la détection de bulles dans le cas d'une seule image en utilisant la transformation circulaire de Hough. En raison de l'occlusion, du flou et d'autres facteurs, cette détection ne sera jamais...
J'apprends par moi-même l'échantillonnage et le DSP. J'ai du mal à comprendre comment l'erreur de quantification se traduit par du bruit. Je pense que je manque une compréhension fondamentale mais je ne peux pas dire ce que c'est. Alors, comment l'erreur de quantification génère-t-elle du...
(EDIT: Cette question découle de l' extraction des données de carte à bande magnétique binaire à partir de WAV brut ) Voici mon signal (ligne supérieure) et un filtre IIR de base appliqué (ligne inférieure) (EDIT: ma tâche est de diviser le signal en binaire 0 (fréquence F) et binaire 1 (fréquence...
(Cette question concerne l' extraction des données des cartes à bande magnétique binaire à partir du WAV brut ) J'extrais la séquence binaire de la bande magnétique d'une carte de crédit. Comme vous pouvez le voir, le signal est clairement dégradé en un seul endroit. il y a aussi une dégradation...
En travaillant sur ce problème , j’ai commencé à douter que ma définition initiale de SjeNA D = 10 logdix( pF∑je( pje) - p0- pF) dBSjeNUNEré=dixJournaldix(pF∑je(pje)-p0-pF)réBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB est correct. Dans cette équation, est la...
Quelle est la signification des matrices de covariance du bruit dans le cadre du filtre de Kalman? Je veux parler de: matrice de covariance du bruit de processus Q , et matrice de covariance du bruit de mesure R à tout moment t. Comment interpréter ces matrices? Que représentent-ils? Parlent-ils de...
Un filtre médian est un processus non linéaire et avec perte, il n'a donc pas de réponse en fréquence de forme fermée comme le ferait un filtre FIR (disons un filtre carré de la même longueur) dans un système LTI. Mais comment peut-on approximer quelque chose de similaire à une réponse en fréquence...
C'est à nouveau mon détecteur de ronflement. Je suis devenu assez bon pour détecter un signal quand il y a quelque chose - peut suivre un ronflement qui s'écaille sur le mur jusqu'à une respiration que vous ne pouvez même pas entendre dans l'enregistrement. Le problème est que je ne peux pas dire...
Supposons que nous ayons deux signaux audio, x (t) et y (t) affectés par le bruit, comme indiqué ci-dessous. Et nous aimerions intercorréler ces deux signaux et le graphique de corrélation croisée est illustré ci-dessous. Dans ce tracé de corrélation, il y a une valeur de crête autour de -11 msec....
Je sais qu'en prenant des photos à partir d'un appareil photo, du bruit peut apparaître sur l'image. Il est souvent décrit comme gaussien, mais qu'en est-il des autres bruits, quand se produisent-ils dans le monde réel?
Disons que j'ai des mesures d'une fonction , échantillonnée à avec un peu de bruit, qui pourrait être approximée par une expansion de la série Taylor. Existe-t-il un moyen accepté d'estimer les coefficients de cette expansion à partir de mes mesures?y=y(x)y=y(x)y = y(x)xixix_i Je pourrais ajuster...
c'est une question qui m'intéresse depuis un certain temps maintenant, principalement parce que je travaille moi-même sur la réduction du bruit pour un système de reconnaissance vocale existant. La plupart des articles sur les techniques de réduction du bruit semblent se concentrer sur la façon de...
Considérons un signal de bruit blanc gaussien . Si nous échantillonnons ce signal et calculons la transformée de Fourier discrète, quelles sont les statistiques des amplitudes de Fourier résultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)
J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel...
J'ai un signal: , où .Fje( tje= i Δ t )Fje(tje=jeΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 … n - 1je=0…n-1i = 0\ldots n-1 Le signal semble varier rapidement autour d'une "tendance" variant plus lentement. Je suppose que la partie variant rapidement est du bruit et que la partie variant lentement est le vrai...
Je veux faire une mise en forme du bruit dans une application 100 kHz, 16 bits, de manière à déplacer tout le bruit de quantification vers la bande 25 kHz-50 kHz, avec un bruit minimal dans la bande DC-25 kHz. J'ai mis en place mathématique pour créer un noyau de filtre d'erreur à 31 échantillons...
J'ai des images de dessins animés qui ont été compressés. L'exemple: Ils ont un tel bruit, ce n'est pas facile à supprimer. Même si les pixels sont sur le fond gris, les pixels de bruit peuvent être de couleurs très différentes et si je regarde l'histogramme (de l'image en niveaux de gris) d'une...
J'essaie de déchiffrer un message caché dans un fichier audio très bruyant (.wav) (je pense que c'est du bruit blanc avec un drone bas supplémentaire). Le message est un nombre à six chiffres . Je n'ai pas d'autres détails sur le bruit. J'ai essayé d'utiliser un filtre passe-bas dans l'espoir que...
J'essaie de trouver les passages à zéro d'une onde sinusoïdale pour transformer l'onde sinusoïdale en une onde carrée. Le seul problème est que l'onde sinusoïdale est bruyante, donc j'obtiens beaucoup de gigue et de faux passages à zéro. Quelqu'un peut-il recommander un pseudo-code simple ou des...
Pouvez-vous expliquer: pourquoi un type spécifique de bruit est-il appelé "bruit gaussien"? Pourquoi est-il pertinent de l'appeler gaussienne? Veuillez expliquer en termes