Comment former le modèle LSTM sur plusieurs données de séries chronologiques? Cas d'utilisation: J'ai des ventes hebdomadaires de 20 000 agents depuis 5 ans. Besoin de prévoir les ventes hebdomadaires à venir pour chaque agent. Dois-je suivre une technique de traitement par lots - prendre un agent...
La littérature sur l'apprentissage en profondeur regorge de trucs astucieux avec l'utilisation de taux d'apprentissage non constants dans la descente de gradient. Des choses comme la décroissance exponentielle, RMSprop, Adagrad, etc. sont faciles à mettre en œuvre et sont disponibles dans tous les...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Je suis actuellement en train de suivre un...
Je vais utiliser la divergence KL dans mon code python et j'ai eu ce tutoriel . Sur ce tutoriel, implémenter la divergence KL est assez simple. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Si je comprends bien, la distribution de probabilité de modelet actualdevrait être <= 1. Ma question est,...
J'ai un ensemble de tests de 100 cas et deux classificateurs. J'ai généré des prédictions et calculé l'ASC ROC, la sensibilité et la spécificité pour les deux classificateurs. Question 1: Comment puis-je calculer la valeur de p pour vérifier si l'un est significativement meilleur que l'autre en ce...
Une forêt aléatoire est une collection d'arbres de décision suivant le concept d'ensachage. Lorsque nous passons d'un arbre de décision à l'arbre de décision suivant, comment les informations apprises par le dernier arbre de décision passent-elles au suivant? Parce que, selon ma compréhension, il...
J'ai un ensemble de données comprenant la demande de plusieurs produits (1200 produits) pour 25 périodes et j'ai besoin de prédire la demande de chaque produit pour la période suivante. Au début, je voulais utiliser ARIMA et former un modèle pour chaque produit, mais en raison du nombre de produits...
J'utilise la décomposition en valeurs singulières comme technique de réduction de dimensionnalité. Étant donné des Nvecteurs de dimension D, l'idée est de représenter les entités dans un espace transformé de dimensions non corrélées, qui condense la plupart des informations des données dans les...
Je voudrais obtenir les coefficients du problème LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Le problème est que les fonctions glmnet et lars donnent des réponses différentes. Pour la fonction glmnet, je demande les coefficients de λ/||Y||λ/||Y||\lambda/||Y||au lieu de...
Supposons que vous puissiez observer les «correspondances» entre acheteurs et vendeurs sur un marché. Vous pouvez également observer les caractéristiques des acheteurs et des vendeurs que vous souhaitez utiliser pour prédire les correspondances futures et faire des recommandations aux deux côtés du...
Je l' ai lu sur un certain nombre d'algorithmes pour la résolution des problèmes de bandit n armés comme -greedy, softmax et UCB1, mais je vais avoir quelques problèmes de tri par quelle approche est la meilleure pour réduire au minimum le regret.ϵϵ\epsilon Existe-t-il un algorithme optimal connu...
J'ai suivi un cours de probabilité à l'université il y a quelques années, mais je passe par quelques algorithmes d'apprentissage automatique maintenant et une partie des mathématiques est tout simplement déroutante. Plus précisément, en ce moment, j'apprends l'algorithme EM (maximisation des...
J'ai vu des références à l'apprentissage de la théorie des probabilités bayésiennes en R, et je me demandais s'il y en avait plus, peut-être spécifiquement en Python? Orienté vers l'apprentissage de la théorie des probabilités bayésiennes, l'inférence, l'estimation du maximum de vraisemblance, les...
Pouvez-vous recommander un livre contenant de bonnes informations pouvant être appliquées au développement d'un système de
J'ai lu sur ce site qu'apparemment, le Kinect utilise l' algorithme des forêts aléatoires pour l'apprentissage automatique d'une manière ou d'une autre. Quelqu'un peut-il expliquer pourquoi il utilise des forêts aléatoires et comment fonctionne son
Par exemple, on veut prédire les prix des maisons et avoir deux caractéristiques d'entrée la longueur et la largeur de la maison. Parfois, on inclut également des caractéristiques d'entrée polynomiales «dérivées», telles que l'aire, qui est une longueur * une largeur. 1) Quel est l'intérêt...
J'ai un ensemble de données avec deux classes qui se chevauchent, sept points dans chaque classe, les points sont dans un espace à deux dimensions. Dans R, et je cours svmdepuis le e1071package pour construire un hyperplan de séparation pour ces classes. J'utilise la commande suivante: svm(x, y,...
Existe-t-il des alternatives rapides à l'algorithme EM pour l'apprentissage de modèles avec des variables latentes (en particulier pLSA)? Je suis prêt à sacrifier la précision au profit de la
J'ai une liste de protéines avec leurs valeurs caractéristiques. Un exemple de tableau ressemble à ceci: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Les lignes sont des protéines et les colonnes sont des caractéristiques. J'ai également une liste de...
N'hésitez pas à remplacer les «revues» par tout autre portail utile de connaissances. Je souhaite garder un œil sur les nouveaux développements du machine learning, en vue d'applications pratiques. Je ne suis pas un universitaire cherchant à publier mon propre travail (du moins pas dans ce...