Pouvez-vous recommander un livre contenant de bonnes informations pouvant être appliquées au développement d'un système de recommandation?
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Pouvez-vous recommander un livre contenant de bonnes informations pouvant être appliquées au développement d'un système de recommandation?
Réponses:
Un guide définitif de plus de 800 pages des meilleurs experts dans le domaine (cher cependant): Recommender Systems Handbook . Chaque chapitre est écrit par des gens différents (on pourrait essayer de googler des chapitres spécifiques - certains d'entre eux sont disponibles gratuitement sur le Web)
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Pour une introduction très basique, vous pouvez consulter le chapitre 2 de Programmation de l'intelligence collective .
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Un livre d'introduction serait celui-ci ici . Il décrit plusieurs algorithmes pour les systèmes de recommandation dans un simple ajout à avoir plusieurs références si vous souhaitez en savoir plus sur une technique d'especifismo. En plus de cela, voici cet autre type de collection d'articles.
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Les livres mentionnés ici sont d'une profondeur incroyable qui vous rattrape aux recherches les plus récentes dans le domaine. J'ai écrit un chapitre dans Data Mining Applications with R qui vous permet d'être opérationnel au point d'écrire et de tester rapidement vos propres algorithmes de recommandation. Ce n'est pas aussi détaillé que les autres livres et n'est qu'un modèle de démarrage. Vous devrez toujours lire ces livres et articles sur le terrain pour en savoir plus sur le sujet.
Bonne chance
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Ce n'est pas un livre et ce n'est pas organisé, mais il contient de nombreux algorithmes, liens, codes et références papier: http://www.netflixprize.com/community/forum.html . Vous pouvez télécharger toutes les données sous forme de tarball.
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J'ai écrit une monographie sur le prix Netflix et les systèmes de recommandation: "Prédiction des classements de films et des systèmes de recommandation"
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Voici quelques livres et publications de recherche sur les systèmes de recommandation
Gratuit et téléchargeable (bonne introduction sur la recommandation de filtrage collaboratif) http://md.ekstrandom.net/research/pubs/cf-survey/
D'autres livres sont -
Systèmes de recommandation - Introduction
Systèmes de recommandation - Manuel
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