J'analysais le classificateur créé à l'aide d'un arbre de décision. Il y a un paramètre de réglage appelé max_depth dans l'arbre de décision de scikit. Est-ce l'équivalent de l'élagage d'un arbre de décision? Sinon, comment pourrais-je tailler un arbre de décision à l'aide de scikit? dt_ap =...
J'essaie de mettre en œuvre un algorithme où étant donné une image avec plusieurs objets sur une table plane, souhaitée est la sortie de masques de segmentation pour chaque objet. Contrairement aux CNN, l'objectif ici est de détecter des objets dans un environnement inconnu. Quelles sont les...
Je me demande comment interpréter une architecture récurrente dans un contexte EEG. Plus précisément, je pense à cela comme un CNN récurrent (par opposition aux architectures comme LSTM), mais peut-être que cela s'applique également à d'autres types de réseaux récurrents Quand je lis sur les R-CNN,...
J'aimerais pouvoir estimer si un modèle proposé est suffisamment petit pour être formé sur un GPU avec une quantité de mémoire donnée Si j'ai une architecture CNN simple comme celle-ci: Input: 50x50x3 C1: 32 noyaux 3x3, avec rembourrage (je suppose qu'ils sont en réalité 3x3x3 étant donné la...
Je travaille actuellement sur un modèle de régression logistique pour la génomique. L'un des champs de saisie que je souhaite inclure en tant que covariable est genes. Il existe environ 24 000 gènes connus. Il existe de nombreuses fonctionnalités avec ce niveau de variabilité en biologie...
Contexte: Lors de l'adaptation de réseaux neuronaux à l'activation de relu, j'ai constaté que parfois la prédiction devient presque constante. Je crois que cela est dû à la mort des neurones relu pendant l'entraînement, comme indiqué ici. ( Quel est le problème "mourant ReLU" dans les réseaux de...
Ma question est la suivante: Y a-t-il une différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle? Ou ces termes se réfèrent-ils à la même
Je travaille sur une application pour aider les gens à apprendre l'anglais comme langue seconde. J'ai validé que les phrases aident à apprendre une langue en fournissant un contexte supplémentaire. Je l'ai fait en effectuant une petite recherche dans une classe de 60 élèves. J'ai extrait plus de...
Je suis un débutant dans les réseaux de neurones et j'explore actuellement le modèle word2vec. Cependant, j'ai du mal à comprendre ce qu'est exactement la matrice des fonctionnalités. Je peux comprendre que la première matrice est un vecteur d'encodage à chaud pour un mot donné, mais que signifie...
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du
La normalisation par lots est décrite dans cet article comme une normalisation de l'entrée d'une fonction d'activation avec des variables d'échelle et de décalageγγ\gamma et ββ\beta. Cet article décrit principalement l'utilisation de la fonction d'activation sigmoïde, ce qui est logique. Cependant,...
J'ai un ensemble de données avec 330 échantillons et 27 fonctionnalités pour chaque échantillon, avec un problème de classe binaire pour la régression logistique. Selon la «règle si dix», j'ai besoin d'au moins 10 événements pour chaque fonctionnalité à inclure. Cependant, j'ai un ensemble de...
Est-il possible d'implémenter plusieurs softmaxes dans la dernière couche de Keras? Ainsi, la somme des nœuds 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Dois-je opter pour une conception de réseau
J'ai des ensembles de données qui contiennent, parmi de nombreuses fonctionnalités, des coordonnées GPS (latitude et longitude). Je voudrais utiliser ces ensembles de données pour explorer des problèmes tels que: (1) calculer l'ETA pour conduire entre les points de début et de fin; et (2) estimer...
Pour une raison quelconque, AlphaGo Zero ne reçoit pas autant de publicité que l'AlphaGo original, malgré ses résultats incroyables. Partant de zéro, il a déjà battu AlphaGo Master et a dépassé de nombreux autres critères. Encore plus incroyable, cela se fait en 40 jours. Google le nomme "sans...
J'essaie de générer un modèle intelligent qui peut analyser un ensemble de mots ou de chaînes et les classer en tant que noms, numéros mobiles, adresses, villes, États, pays et autres entités à l'aide de l'apprentissage automatique ou de l'apprentissage profond. J'avais cherché des approches, mais...
J'essaie de comprendre l'analyse des sentiments et comment l'appliquer en utilisant n'importe quel langage (R, Python, etc.). Je voudrais savoir s'il existe un bon endroit sur internet pour un tutoriel que je peux suivre. J'ai googlé, mais je n'étais pas très satisfait car ce n'étaient pas des...
Pour notre projet de cours final en science des données, nous avons proposé ce qui suit: Avec l' Amazon Reviews Dataset , nous prévoyons de proposer un algorithme (basé à peu près sur le PageRank personnalisé) qui détermine une position stratégique pour placer des annonces sur Amazon. Par exemple,...
Je suis docteur en mathématiques. étudiant qui souhaite aller dans l'industrie en tant que Data Scientist après l'obtention du diplôme. Je donnerai brièvement quelques informations sur ma formation avant de poser ma question, afin qu'elle soit mieux comprise: Cours de mathématiques: Cela a été...
Supposons que je m'intéresse à trois classes , c 2 , c 3 . Mais mon jeu de données contient en fait plusieurs autres classes réelles ( c j ) n j = 4 .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n La réponse évidente est de définir une nouvelle classe c 4 qui fait référence à toutes les classes...