J'essaie de comprendre comment comprendre pleinement le processus de décision d'un modèle de classification d'arbre de décision construit avec sklearn. Les 2 principaux aspects que je regarde sont une représentation graphique de l'arbre et la liste des importances de fonctionnalités. Ce que je ne...
Dans cet article très cité , les auteurs donnent la discussion suivante sur le nombre de paramètres de poids. Je ne sais pas très bien pourquoi il a des paramètres . Je pense que ce devrait être car chacun des canaux d'entrée partage le même filtre, qui a paramètres. 49 C C 4949 C249C249C^249...
J'ai eu une discussion intéressante sur la base d'un projet sur lequel nous travaillions: pourquoi utiliser un système d'inspection visuelle CNN sur un algorithme de correspondance de modèles? Contexte: j'avais montré une démonstration d'un simple système de vision CNN (webcam + ordinateur...
Par données entières, je veux dire train + test + validation Une fois que j'ai corrigé mon hyperparamètre à l'aide des données de validation et choisi le modèle à l'aide des données de test, ne vaudra-t-il pas mieux avoir un modèle formé sur l'ensemble des données afin que les paramètres soient...
Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" ....
J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de...
Supposons que je m'intéresse à trois classes , c 2 , c 3 . Mais mon jeu de données contient en fait plusieurs autres classes réelles ( c j ) n j = 4 .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n La réponse évidente est de définir une nouvelle classe c 4 qui fait référence à toutes les classes...
Si j'ai un problème d'apprentissage qui devrait avoir une symétrie inhérente, existe-t-il un moyen de soumettre mon problème d'apprentissage à une contrainte de symétrie pour améliorer l'apprentissage? Par exemple, si je fais une reconnaissance d'image, je pourrais vouloir une symétrie de rotation...
L'image ci-dessous montre 7 points autour de l'origine. L'un d'eux a été sélectionné par un humain sur la base des règles et de l'expérience et est coloré en rouge (celui dans le quadrant inférieur gauche). Nous avons maintenant plus de 1000 de ces ensembles de points et pour chaque ensemble, un...
Je travaille sur la classification des textes où j'ai 39 catégories / classes et 8,5 millions d'enregistrements. (À l'avenir, les données et les catégories augmenteront). La structure ou le format de mes données est le suivant.
J'essaie de générer un modèle intelligent qui peut analyser un ensemble de mots ou de chaînes et les classer en tant que noms, numéros mobiles, adresses, villes, États, pays et autres entités à l'aide de l'apprentissage automatique ou de l'apprentissage profond. J'avais cherché des approches, mais...
Quelqu'un connaît-il de bons tutoriels sur les techniques d'apprentissage automatique en ligne? C'est-à-dire comment il peut être utilisé dans des environnements en temps réel, quelles sont les principales différences par rapport aux méthodes normales d'apprentissage automatique, etc. UPD: Merci à...
Je veux savoir comment fonctionne un détecteur de courrier indésirable. Je n'essaie pas de créer un produit commercial, ce sera un exercice d'apprentissage sérieux pour moi. Par conséquent, je recherche des ressources, telles que des projets existants, du code source, des articles, des articles,...
Je sais qu'il y a une question similaire sur stats.SE, mais je n'en ai pas trouvé qui réponde à ma demande; s'il vous plaît, avant de marquer la question en double, envoyez-moi un ping dans le commentaire. Je gère un réseau de neurones basé sur la neuralnetprévision des séries temporelles de...
Je recherche des recommandations sur la meilleure façon de résoudre mon problème actuel d'apprentissage automatique Le contour du problème et ce que j'ai fait est le suivant: J'ai plus de 900 essais de données EEG, où chaque essai dure 1 seconde. La vérité fondamentale est connue pour chacun et...
Je travaille avec l'ensemble de données MovieLens10M, prédisant les évaluations des utilisateurs. Si je veux évaluer équitablement mon algorithme, comment dois-je répartir mes données de formation contre mes tests? Par défaut, je pense que les données sont divisées en ensembles de test train v. Où...
J'ai récemment appris comment un réseau neuronal vanille fonctionnerait, avec un nombre donné d'entrées, des nœuds cachés et le même nombre de sorties que les entrées. J'ai regardé divers articles liés au réseau neuronal récurrent, et je comprends le concept derrière, mais je n'arrive pas à...
Je suis diplômé du B.Sc. L'un de mes cours était «Introduction à l'apprentissage automatique», et j'ai toujours voulu faire un projet personnel dans ce sujet. J'ai récemment entendu parler de différentes formations à l'IA pour jouer à des jeux tels que Mario, Go, etc. Quelles connaissances dois-je...
J'ai les données suivantes pour un petit projet parallèle. Cela vient d'un accéléromètre posé sur une laveuse / sécheuse et j'aimerais qu'il me dise quand la machine est terminée. x est les données d'entrée (mouvement x / y / z comme une valeur), y est l'étiquette activée / désactivée Parce que les...
J'ai un réseau neuronal simple (NN) pour la classification MNIST. Il comprend 2 couches cachées, chacune avec 500 neurones. Les dimensions du NN sont donc: 784-500-500-10. ReLU est utilisé dans tous les neurones, softmax est utilisé en sortie et l'entropie croisée est la fonction de perte. Ce qui...