Fait généralement référence aux procédures statistiques qui utilisent la fonction logistique, le plus souvent diverses formes de régression logistique
Un moyen de former une régression logistique consiste à utiliser la descente de gradient stochastique, avec laquelle scikit-learn offre une interface. Ce que je voudrais faire est de prendre une scikit-learn de SGDClassifier et l' ont marqué le même comme la régression logistique ici . Cependant,...
Lors de la lecture de cet article , une ligne indique que "les classificateurs linéaires ne partagent pas les paramètres entre les fonctionnalités et les classes". Quelle est la signification de cette déclaration? Cela signifie-t-il que les classificateurs linéaires tels que la régression...
Le problème que j'aborde est de classer les textes courts en plusieurs classes. Mon approche actuelle consiste à utiliser les fréquences des termes pondérés tf-idf et à apprendre un classificateur linéaire simple (régression logistique). Cela fonctionne assez bien (environ 90% de macro F-1 sur le...
Je construis une régression logistique multinomiale avec sklearn (LogisticRegression). Mais une fois terminé, comment puis-je obtenir une valeur de p et un intervalle de confiance pour mon modèle? Il semble seulement que sklearn ne fournit que le coefficient et l'interception. Merci...
J'ai une question très basique qui concerne Python, numpy et la multiplication des matrices dans le cadre de la régression logistique. Tout d'abord, permettez-moi de m'excuser de ne pas utiliser la notation mathématique. Je suis confus quant à l'utilisation de la multiplication matricielle par...
J'ai un problème de classification binaire: Environ 1000 échantillons dans le kit de formation 10 attributs, y compris binaire, numérique et catégorique Quel algorithme est le meilleur choix pour ce type de problème? Par défaut, je vais commencer par SVM (préliminaire ayant des valeurs d'attributs...
J'ai un ensemble de données avec les spécifications suivantes: Ensemble de données d'apprentissage avec 193 176 échantillons avec 2 821 positifs Ensemble de données de test avec 82 887 échantillons avec 673 positifs Il y a 10 fonctionnalités. Je souhaite effectuer une classification binaire (0 ou...
Je travaille sur un problème de classification. J'ai un ensemble de données contenant un nombre égal de variables catégorielles et de variables continues. Comment saurai-je quelle technique utiliser? entre un arbre de décision et une régression logistique? Est-il juste de supposer que la régression...
Je veux prédire une valeur et j'essaie d'obtenir une prédiction qui optimise entre être aussi bas que possible, mais toujours plus grand que . En d'autres termes: Y ( x ) Y ( x ) coût { Y ( x ) ≳ Y ( x ) } > > coût { Y ( x ) ≳ Y ( x ) }Oui( x )Oui(X)Y(x)Oui^( x )Oui^(X)\hat Y(x)Oui( x...
Je viens d'ajuster une courbe logistique à de fausses données. J'ai fait des données essentiellement une fonction pas à pas. data = -------------++++++++++++++ Mais quand je regarde la courbe ajustée, la pente est très petite. La fonction qui minimise le mieux la fonction de coût, en supposant une...
Je suis en train de lire SVMet j'ai fait face au point que les non-noyés SVMsne sont rien de plus que des séparateurs linéaires. Par conséquent, la seule différence entre une SVMrégression et une régression logistique est-elle le critère pour choisir la frontière? Apparemment, SVMchoisit le...
La définition habituelle de la régression (pour autant que je sache) est de prédire une variable de sortie continue à partir d'un ensemble donné de variables d'entrée . La régression logistique est un algorithme de classification binaire, elle produit donc une sortie catégorielle. Est-ce vraiment...
Quelle est la différence de R dans xgboost entre binaire: logistique et reg: logistique? Est-ce uniquement dans la mesure d'évaluation? Si oui, comment RMSE sur la classification binaire se compare-t-il au taux d'erreur? La relation entre les métriques est-elle plus ou moins monotone, la sortie du...
Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...
J'ai une question pratique sur l'ingénierie des fonctionnalités ... disons que je veux prédire les prix des logements en utilisant la régression logistique et en utilisant un tas de fonctionnalités, y compris le code postal. Ensuite, en vérifiant l'importance des fonctionnalités, je me rends compte...
J'ai un ensemble de données avec 330 échantillons et 27 fonctionnalités pour chaque échantillon, avec un problème de classe binaire pour la régression logistique. Selon la «règle si dix», j'ai besoin d'au moins 10 événements pour chaque fonctionnalité à inclure. Cependant, j'ai un ensemble de...
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du
J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Je travaille sur un projet et j'ai besoin de ressources pour me mettre au courant. L'ensemble de données comprend environ 35 000 observations sur une trentaine de variables. Environ la moitié des variables sont catégorielles, certaines ayant plusieurs valeurs possibles différentes, c'est-à-dire que...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des langues...