Variables (utilisées pour la prédiction ou l'explication) utilisées dans les modèles de régression ou de type régression (comme le regroupement, la discrimination). Utilisez cette balise pour les questions sur la construction de ces variables ou la sélection des meilleures d'entre elles.
De wikipedia, La réduction de dimensionnalité ou réduction de dimension est le processus de réduction du nombre de variables aléatoires prises en compte. Elle peut être divisée en sélection et extraction de caractéristiques. Quelle est la différence entre la sélection de fonctionnalités et...
Plus précisément, ce que je recherche, ce sont des outils avec des fonctionnalités spécifiques à l'ingénierie des fonctionnalités. Je voudrais pouvoir facilement lisser, visualiser, combler les lacunes, etc. Quelque chose de similaire à MS Excel, mais qui a R comme langue sous-jacente au lieu de...
Est-il préférable d'encoder des fonctionnalités comme le mois et l'heure en tant que facteur ou numérique dans un modèle d'apprentissage automatique? D'une part, je pense que l'encodage numérique pourrait être raisonnable, car le temps est un processus progressif (le cinquième mois est suivi du...
Je lisais la solution à ce défi OTTO Kaggle et la première solution semble utiliser plusieurs transformations pour les données d'entrée X, par exemple Log (X + 1), sqrt (X + 3/8), etc. des directives générales sur le moment d'appliquer quelles transformations types à divers classificateurs? Je...
J'ai le champ «heure» comme attribut, mais cela prend des valeurs cycliques. Comment pourrais-je transformer la fonctionnalité pour préserver les informations telles que «23» et «0» heure sont proches non loin. Une façon dont je pourrais penser est de faire de la transformation: min(h, 23-h) Input:...
Je participe à un concours de kaggle. L'ensemble de données comprend environ 100 fonctionnalités et toutes sont inconnues (en termes de ce qu'elles représentent réellement). Fondamentalement, ce ne sont que des chiffres. Les gens effectuent beaucoup d'ingénierie des fonctionnalités sur ces...
Dans ma classe, je dois créer une application à l'aide de deux classificateurs pour décider si un objet dans une image est un exemple de phylum porifera (seaponge) ou un autre objet. Cependant, je suis complètement perdu en ce qui concerne les techniques d'extraction de fonctionnalités en python....
Je sais qu'il n'y a pas de réponse claire à cette question, mais supposons que j'ai un énorme réseau de neurones, avec beaucoup de données et je veux ajouter une nouvelle fonctionnalité en entrée. La "meilleure" façon serait de tester le réseau avec la nouvelle fonctionnalité et de voir les...
L'extraction et la sélection d'entités réduisent essentiellement la dimensionnalité des données, mais l'extraction d'entités rend également les données plus séparables, si j'ai raison. Quelle technique serait préférée à l'autre et quand? Je pensais, puisque la sélection des fonctionnalités ne...
Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen d'imprimer...
Je passais par une solution de la concurrence des prix du logement sur Kaggle ( noyau analogique humain sur les prix des logements : techniques de régression avancées ) et suis tombé sur cette partie: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features...
Je lis une présentation et il recommande de ne pas utiliser l'encodage de sortie, mais il est correct avec un encodage à chaud. Je pensais qu'ils étaient tous les deux identiques. Quelqu'un peut-il décrire les différences entre
J'explore différents types de structures d'arbres d'analyse. Les deux structures d'arbre d'analyse largement connues sont: a) l'arbre d'analyse basé sur les circonscriptions et b) les structures d'arbre d'analyse basées sur les dépendances. Je suis capable d'utiliser les deux types de structures...
J'ai implémenté le système NER avec l'utilisation de l'algorithme CRF avec mes fonctionnalités artisanales qui ont donné de très bons résultats. Le fait est que j'ai utilisé beaucoup de fonctionnalités différentes, y compris des balises POS et des lemmes. Maintenant, je veux faire le même NER pour...
J'ai compris le fonctionnement du GAN alors que deux réseaux (génératif et discriminant) se font concurrence. J'ai construit un DCGAN (GAN avec discriminateur convolutif et générateur déconvolutionnel) qui génère maintenant avec succès des chiffres manuscrits similaires à ceux du jeu de données...
J'ai des ensembles de données qui contiennent, parmi de nombreuses fonctionnalités, des coordonnées GPS (latitude et longitude). Je voudrais utiliser ces ensembles de données pour explorer des problèmes tels que: (1) calculer l'ETA pour conduire entre les points de début et de fin; et (2) estimer...
Je travaille actuellement sur la recréation des résultats de cet article . Dans cet article, ils décrivent une méthode d'utilisation de CNN pour l'extraction de caractéristiques et ont un modèle acoustique Dnn-hmm et pré-formé à l'aide de RBM. La sous-section A de la section III indique différentes...
Existe-t-il une ressource avec une liste de techniques d'ingénierie des fonctionnalités? Une cartographie du type de données, du modèle et de la technique d'ingénierie des caractéristiques serait une mine
Les CNN peuvent avoir des centaines de couches cachées et, comme ils sont souvent utilisés avec des données d'image, le fait d'avoir de nombreuses couches capture plus de complexité. Cependant, pour autant que je l'ai vu, les RNN ont généralement peu de couches, par exemple 2-4. Par exemple, pour...
Je travaille sur un algorithme de formation des données pour Word2vec. Puisque nous avons besoin que les mots restent aussi originaux, nous ne les rendons pas en minuscules lors de la phase de prétraitement. Il y a donc des mots avec des variations différentes (par exemple "Terre" et "terre"). La...