Quelle est la meilleure façon de comprendre la similitude sémantique des mots? Word2Vec est correct, mais pas idéal: # Using the 840B word Common Crawl GloVe vectors with gensim: # 'hot' is closer to 'cold' than 'warm' In [7]: model.similarity('hot', 'cold') Out[7]: 0.59720456121072973 In [8]:...