Problème J'ai essayé d'utiliser des baies naïves sur un ensemble de données étiquetées de données sur la criminalité, mais j'ai obtenu de très mauvais résultats (précision de 7%). Naive Bayes fonctionne beaucoup plus rapidement que les autres alogorithmes que j'utilise, donc je voulais essayer de...
Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage automatique, mais j'ai fait ma part du traitement du signal. Veuillez me faire savoir si cette question a été mal étiquetée. J'ai des données bidimensionnelles qui sont définies par au moins trois variables, avec un modèle très non linéaire trop...
J'essaie de comprendre l'apprentissage par renforcement depuis un certain temps, mais je ne suis pas en mesure de visualiser comment écrire un programme d'apprentissage par renforcement pour résoudre un problème de grille. Pouvez-vous me suggérer des manuels qui pourraient m'aider à construire une...
Récemment, Google a rendu public un rêve profond intéressant. Outre la génération artistique telle que http://deepdreamgenerator.com/ , voyez-vous des applications potentielles du rêve profond en vision par ordinateur ou en apprentissage
J'essaie de comprendre l'analyse des sentiments et comment l'appliquer en utilisant n'importe quel langage (R, Python, etc.). Je voudrais savoir s'il existe un bon endroit sur internet pour un tutoriel que je peux suivre. J'ai googlé, mais je n'étais pas très satisfait car ce n'étaient pas des...
Pour notre projet de cours final en science des données, nous avons proposé ce qui suit: Avec l' Amazon Reviews Dataset , nous prévoyons de proposer un algorithme (basé à peu près sur le PageRank personnalisé) qui détermine une position stratégique pour placer des annonces sur Amazon. Par exemple,...
J'ai un ensemble de données pour lequel j'essaie de prédire les variables cibles. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 1 2 23 11 4 2 22 12 14 2 22 11 43 38 3 J'ai fourni un échantillon de données, mais le mien a des milliers...
Je suis docteur en mathématiques. étudiant qui souhaite aller dans l'industrie en tant que Data Scientist après l'obtention du diplôme. Je donnerai brièvement quelques informations sur ma formation avant de poser ma question, afin qu'elle soit mieux comprise: Cours de mathématiques: Cela a été...
Numer.ai existe depuis un certain temps maintenant et il ne semble y avoir que peu de messages ou d'autres discussions à ce sujet sur le Web. Le système a changé de temps en temps et la configuration d'aujourd'hui est la suivante: former (N = 96K) et tester (N = 33K) des données avec 21 entités...
J'ai un DataFrame avec IDF de certains mots calculés. Par exemple (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Donnez maintenant une requête Q, je peux calculer le TF-IDF de cette requête....
Je suis sur le point d'obtenir mon diplôme de Master et j'ai appris l'apprentissage automatique ainsi que des projets de recherche avec lui. Je m'interroge sur les meilleures pratiques de l'industrie lors de l'exécution de tâches d'apprentissage automatique avec des Big Datasets (comme 100 Go ou...
J'essaie de faire une analyse des sentiments. Afin de convertir les mots en vecteurs de mots, j'utilise le modèle word2vec. Supposons que j'ai toutes les phrases dans une liste nommée «phrases» et que je passe ces phrases à word2vec comme suit: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...
J'utilise tensorflow pour écrire des réseaux neuronaux simples pour un peu de recherche et j'ai eu beaucoup de problèmes avec les poids «nan» pendant l'entraînement. J'ai essayé de nombreuses solutions différentes comme changer l'optimiseur, changer la perte, la taille des données, etc. mais en...
J'essaie de comprendre comment comprendre pleinement le processus de décision d'un modèle de classification d'arbre de décision construit avec sklearn. Les 2 principaux aspects que je regarde sont une représentation graphique de l'arbre et la liste des importances de fonctionnalités. Ce que je ne...
Dans cet article très cité , les auteurs donnent la discussion suivante sur le nombre de paramètres de poids. Je ne sais pas très bien pourquoi il a des paramètres . Je pense que ce devrait être car chacun des canaux d'entrée partage le même filtre, qui a paramètres. 49 C C 4949 C249C249C^249...
J'ai eu une discussion intéressante sur la base d'un projet sur lequel nous travaillions: pourquoi utiliser un système d'inspection visuelle CNN sur un algorithme de correspondance de modèles? Contexte: j'avais montré une démonstration d'un simple système de vision CNN (webcam + ordinateur...
Par données entières, je veux dire train + test + validation Une fois que j'ai corrigé mon hyperparamètre à l'aide des données de validation et choisi le modèle à l'aide des données de test, ne vaudra-t-il pas mieux avoir un modèle formé sur l'ensemble des données afin que les paramètres soient...
Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" ....
J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de...
Supposons que je m'intéresse à trois classes , c 2 , c 3 . Mais mon jeu de données contient en fait plusieurs autres classes réelles ( c j ) n j = 4 .c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n La réponse évidente est de définir une nouvelle classe c 4 qui fait référence à toutes les classes...