Questions marquées «batch-normalization»

Donc, récemment, il y a un papier de normalisation des calques . Il existe également une implémentation de celui-ci sur Keras. Mais je me souviens qu'il y a des articles intitulés Recurrent Batch Normalization (Cooijmans, 2016) et Batch Normalized Recurrent Neural Networks (Laurent, 2015). Quelle...

La normalisation par lots est décrite dans cet article comme une normalisation de l'entrée d'une fonction d'activation avec des variables d'échelle et de décalageγγ\gamma et ββ\beta. Cet article décrit principalement l'utilisation de la fonction d'activation sigmoïde, ce qui est logique. Cependant,...

La normalisation des lots et les ReLU sont tous deux des solutions au problème du gradient de fuite. Si nous utilisons la normalisation par lots, devrions-nous alors utiliser des sigmoïdes? Ou existe-t-il des fonctionnalités des ReLU qui en valent la peine, même lorsque vous utilisez batchnorm? Je...

Dans l'article Batch Normalisation: Accelerating Deep Network Training b y Reducing Internal Covariate Shift ( ici ) Avant d'expliquer le processus de normalisation par lots, l'article essaie d'expliquer les problèmes liés à (je ne comprends pas quel est le problème exact abordé ici) . extrait de...