Questions marquées «beginner»

Pour les questions concernant la mise en route de Data Science ou de l'un de ses sous-domaines associés.

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RNN vs CNN à un niveau élevé

J'ai pensé aux réseaux de neurones récurrents (RNN) et leurs variétés et aux réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et leurs variétés. Ces deux points seraient-ils justes de dire: Utilisez les CNN pour décomposer un composant (tel qu'une image) en sous-composants (tel qu'un objet dans une image,...

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Pourquoi xgboost est-il tellement plus rapide que sklearn GradientBoostingClassifier?

J'essaie de former un modèle d'augmentation de gradient sur plus de 50k exemples avec 100 fonctionnalités numériques. XGBClassifiergère 500 arbres en 43 secondes sur ma machine, alors qu'il GradientBoostingClassifierne gère que 10 arbres (!) en 1 minute et 2 secondes :( Je n'ai pas pris la peine...

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Comment auto-apprendre la science des données? [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je suis un développeur web autodidacte et je...

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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN

J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du

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Conseils pour un nouveau data scientist

Je suis sur le point de commencer un travail dans lequel je travaillerai avec de grands ensembles de données et je devrais trouver des tendances, etc ... J'ai trouvé beaucoup de ressources sur où apprendre le ML et d'autres compétences techniques et me sentir ) compétent à cet effet. Je souhaite...

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Tutoriel d'apprentissage automatique en ligne

Quelqu'un connaît-il de bons tutoriels sur les techniques d'apprentissage automatique en ligne? C'est-à-dire comment il peut être utilisé dans des environnements en temps réel, quelles sont les principales différences par rapport aux méthodes normales d'apprentissage automatique, etc. UPD: Merci à...