Je forme actuellement un réseau de neurones et je ne peux pas décider lequel utiliser pour implémenter mes critères d'arrêt précoce: perte de validation ou une métrique comme précision / f1score / auc / quoi que ce soit calculé sur l'ensemble de validation. Dans mes recherches, je suis tombé sur...
Il est très courant dans les recommandations que nous ayons des données de produit utilisateur qui ont une étiquette comme par exemple un "clic". Pour apprendre le modèle, j'ai besoin de données de clic et de non-clic. L'approche la plus simple à générer consiste à prendre des paires...
Disons que nous prédisons les ventes d'une boutique et que mes données de formation ont deux ensembles de fonctionnalités: Un sur les ventes du magasin avec les dates (le champ "Store" n'est pas unique) Un sur les types de magasins (le champ "Store" est unique ici) La matrice ressemblerait donc à...
On m'a confié cette tâche pour analyser les journaux du serveur de notre application qui contient les journaux d'exceptions, les journaux des événements, les journaux de base de données, etc. Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique, nous utilisons Spark avec recherche élastique et Sparks...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et j'ai du mal à décider...
J'ai des ensembles de données qui contiennent, parmi de nombreuses fonctionnalités, des coordonnées GPS (latitude et longitude). Je voudrais utiliser ces ensembles de données pour explorer des problèmes tels que: (1) calculer l'ETA pour conduire entre les points de début et de fin; et (2) estimer...
Est-il possible d'implémenter plusieurs softmaxes dans la dernière couche de Keras? Ainsi, la somme des nœuds 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Dois-je opter pour une conception de réseau
J'ai un ensemble de données comprenant un ensemble de clients dans différentes villes de Californie, l'heure de l'appel pour chaque client et le statut de l'appel (Vrai si le client répond à l'appel et Faux si le client ne répond pas). Je dois trouver un moment approprié pour appeler de futurs...
L'une des méthodes pour sélectionner un sous-ensemble de vos fonctionnalités disponibles pour votre classificateur consiste à les classer en fonction d'un critère (tel que le gain d'informations), puis à calculer la précision à l'aide de votre classificateur et d'un sous-ensemble des...
J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
Je me demande comment interpréter une architecture récurrente dans un contexte EEG. Plus précisément, je pense à cela comme un CNN récurrent (par opposition aux architectures comme LSTM), mais peut-être que cela s'applique également à d'autres types de réseaux récurrents Quand je lis sur les R-CNN,...
J'aimerais pouvoir estimer si un modèle proposé est suffisamment petit pour être formé sur un GPU avec une quantité de mémoire donnée Si j'ai une architecture CNN simple comme celle-ci: Input: 50x50x3 C1: 32 noyaux 3x3, avec rembourrage (je suppose qu'ils sont en réalité 3x3x3 étant donné la...
J'étudie le Data Scaling, et en particulier la méthode de Standardisation. J'ai compris les mathématiques derrière cela, mais je ne comprends pas pourquoi il est important de donner aux caractéristiques une moyenne nulle et une variance unitaire. Peux tu m'expliquer
Contexte: Lors de l'adaptation de réseaux neuronaux à l'activation de relu, j'ai constaté que parfois la prédiction devient presque constante. Je crois que cela est dû à la mort des neurones relu pendant l'entraînement, comme indiqué ici. ( Quel est le problème "mourant ReLU" dans les réseaux de...
Ma question est la suivante: Y a-t-il une différence entre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle? Ou ces termes se réfèrent-ils à la même
Quel est l'effet de NE PAS changer le poids des filtres d'un CNN pendant la rétropropagation? J'ai modifié uniquement les poids de couche entièrement connectés lors de la formation sur l'ensemble de données MNIST et j'ai toujours atteint une précision de près de
Je travaille sur une application pour aider les gens à apprendre l'anglais comme langue seconde. J'ai validé que les phrases aident à apprendre une langue en fournissant un contexte supplémentaire. Je l'ai fait en effectuant une petite recherche dans une classe de 60 élèves. J'ai extrait plus de...
Je suis un débutant dans les réseaux de neurones et j'explore actuellement le modèle word2vec. Cependant, j'ai du mal à comprendre ce qu'est exactement la matrice des fonctionnalités. Je peux comprendre que la première matrice est un vecteur d'encodage à chaud pour un mot donné, mais que signifie...
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du
La normalisation par lots est décrite dans cet article comme une normalisation de l'entrée d'une fonction d'activation avec des variables d'échelle et de décalageγγ\gamma et ββ\beta. Cet article décrit principalement l'utilisation de la fonction d'activation sigmoïde, ce qui est logique. Cependant,...