Questions marquées «r»

R est un langage de programmation et un environnement logiciel libres et open source pour le calcul statistique, la bioinformatique et les graphiques.

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Python vs R pour l'apprentissage automatique

Je commence tout juste à développer une application d' apprentissage automatique à des fins académiques. J'utilise actuellement R et m'entraîne moi-même. Cependant, dans de nombreux endroits, j'ai vu des personnes utiliser Python . Qu'est-ce que les gens utilisent dans les universités et...

machine-learning r python
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Quand un modèle est-il sous-équipé?

La logique dit souvent qu'en sous-équipant un modèle, sa capacité à généraliser est accrue. Cela dit, il est clair qu’à un moment donné, un modèle insuffisamment aménagé s’aggrave, quelle que soit la complexité des données. Comment savoir si votre modèle a trouvé le juste équilibre et ne...

efficiency algorithms parameter
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RNN vs CNN à un niveau élevé

J'ai pensé aux réseaux de neurones récurrents (RNN) et leurs variétés et aux réseaux de neurones convolutionnels (CNN) et leurs variétés. Ces deux points seraient-ils justes de dire: Utilisez les CNN pour décomposer un composant (tel qu'une image) en sous-composants (tel qu'un objet dans une image,...

machine-learning neural-network beginner
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Le langage R convient-il au Big Data?

R possède de nombreuses bibliothèques destinées à l’analyse de données (par exemple, JAGS, BUGS, ARULES, etc.), et est mentionné dans des manuels populaires tels que: J.Krusche, Doing Bayesian Data Analysis; B.Lantz, "Machine Learning avec R". J'ai observé une directive de 5 To pour qu'un jeu de...

bigdata r
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Les scientifiques de données utilisent-ils Excel?

Je me considérerais comme un compagnon scientifique des données. Comme beaucoup (je pense), j'ai réalisé mes premiers graphiques et mes premières agrégations au lycée et au collège, en utilisant Excel. Après mes études universitaires, mes études supérieures et environ 7 ans d'expérience...

tools career excel
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Processus organisés pour nettoyer les données

Après avoir utilisé la science des données avec R, je me suis rendu compte que le nettoyage des mauvaises données est une partie très importante de la préparation des données pour analyse. Existe-t-il des meilleures pratiques ou processus pour nettoyer les données avant de les traiter? Si tel est...

r data-cleaning
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Pourquoi xgboost est-il tellement plus rapide que sklearn GradientBoostingClassifier?

J'essaie de former un modèle d'augmentation de gradient sur plus de 50k exemples avec 100 fonctionnalités numériques. XGBClassifiergère 500 arbres en 43 secondes sur ma machine, alors qu'il GradientBoostingClassifierne gère que 10 arbres (!) en 1 minute et 2 secondes :( Je n'ai pas pris la peine...

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Hypertuning des paramètres XGBoost

XGBoost a fait un excellent travail en ce qui concerne les variables dépendantes catégoriques et continues. Mais, comment puis-je sélectionner les paramètres optimisés pour un problème XGBoost? Voici comment j'ai appliqué les paramètres d'un problème Kaggle récent: param <- list( objective =...

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Toute console R en ligne?

Je recherche une console en ligne pour la langue R. Comme j'écris le code et le serveur devrait s'exécuter et me fournir la sortie. Similaire au site Web

r statistics
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Image VM pour les projets de science des données

Comme il existe de nombreux outils disponibles pour les tâches de science des données, il est lourd d'installer tout et de créer un système parfait. Existe-t-il une image Linux / Mac OS avec Python, R et d'autres outils open source de science des données installés et disponibles pour une...

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