J'essaie un paramètre de classification multiclass avec 3 classes. La distribution des classes est asymétrique, la plupart des données tombant dans l'une des trois classes. (les étiquettes de classe sont 1, 2, 3, avec 67,28% des données relevant de l'étiquette de classe 1, 11,99% des données de...
J'avais l'habitude d'appliquer la validation croisée K-fold pour une évaluation robuste de mes modèles d'apprentissage automatique. Mais je suis également conscient de l'existence de la méthode d'amorçage à cet effet. Cependant, je ne vois pas la principale différence entre eux en termes...
Quelqu'un peut-il me donner des exemples où la précision est importante et des exemples où le rappel est
La page Wikipédia qui cite "Les éléments de l'apprentissage statistique" dit: Typiquement, pour un problème de classification avec fonctionnalités, ⌊ √ppp fonctions p ⌋sont utilisées dans chaque division.⌊ p-√⌋⌊p⌋\lfloor \sqrt{p}\rfloor Je comprends que cette supposition est assez bonne et qu'elle...
Je suis un peu confus par la coexistence de métriques de perte et de précision dans les réseaux neuronaux. Les deux sont censés rendre la « rigueur » de la comparaison yyy et y , sont - ils pas? Alors, l'application des deux n'est-elle pas redondante dans les périodes d'entraînement? De plus,...
J'ai essayé de définir une fonction métrique personnalisée (F1-Score) dans Keras (backend Tensorflow) en fonction de ce qui suit: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des langues...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et j'ai du mal à décider...
Pourquoi la mesure F est-elle généralement utilisée pour les tâches de classification (supervisées), alors que la mesure G (ou indice de Fowlkes – Mallows) est généralement utilisée pour les tâches de regroupement (non supervisées)? La mesure F est la moyenne harmonique de la précision et du rappel...