Questions marquées «autoencoder»

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Pourquoi les auto-encodeurs pour la réduction de dimension sont-ils symétriques?

Je ne suis en aucun cas un expert en encodeurs automatiques ou en réseaux de neurones, alors pardonnez-moi si c'est une question stupide. À des fins de réduction de dimension ou de visualisation de clusters dans des données de haute dimension, nous pouvons utiliser un autoencodeur pour créer une...

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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?

Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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Transformer les encodeurs automatiques

Je viens de lire l'article de Geoff Hinton sur la transformation des encodeurs automatiques Hinton, Krizhevsky et Wang: Transformer les auto-encodeurs . Dans Artificial Neural Networks and Machine Learning, 2011. et je voudrais bien jouer avec quelque chose comme ça. Mais après l'avoir lu, je n'ai...

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Pourquoi la reconstruction dans les encodeurs automatiques utilise-t-elle la même fonction d'activation que l'activation directe, et non l'inverse?

Supposons que vous ayez une couche d'entrée avec n neurones et que la première couche cachée ait neurones, avec typiquement . Ensuite, vous calculez l'activation du ème neurone dans la couche cachée parmmmm < nm<nm < nunejuneja_jjjj unej= f(∑i = 1 .. nwi ,

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Est-il judicieux de former un CNN en tant qu'encodeur automatique?

Je travaille à l'analyse des données EEG, qui devront éventuellement être classées. Cependant, obtenir des étiquettes pour les enregistrements coûte quelque peu cher, ce qui m'a amené à envisager des approches non supervisées, afin de mieux utiliser nos quantités assez importantes de données non...

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Comment les encodeurs automatiques peuvent-ils être utilisés pour le clustering?

Supposons que j'ai un ensemble de signaux du domaine temporel sans aucune étiquette . Je veux les regrouper en 2 ou 3 classes. Les encodeurs automatiques sont des réseaux non supervisés qui apprennent à compresser les entrées. Donc, étant donné une entrée , les poids et , les biais et et la sortie...

neural-network clustering time-series unsupervised-learning autoencoder

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Différence: Replicator Neural Network vs Autoencoder

J'étudie actuellement des articles sur la détection des valeurs aberrantes à l'aide de RNN (Replicator Neural Networks) et je me demande quelle est la différence particulière avec les autoencodeurs? Les RNN semblent être considérés par beaucoup comme le Saint Graal de la détection des valeurs...

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Comment fonctionne un réseau encodeur-décodeur?

Disons que j'ai formé un réseau encodeur-décodeur sur un ensemble de données cat en utilisant l' erreur de reconstruction comme fonction de perte. Le réseau est parfaitement formé et le décodeur est capable de reconstruire de bonnes images de chat . Et maintenant, si j'utilise le même réseau et que...

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