Questions marquées «pca»

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À combien de dimensions réduire lors de la réalisation de l'ACP?

Comment choisir K pour PCA? K est le nombre de dimensions à projeter. La seule exigence est de ne pas perdre trop d'informations. Je comprends que cela dépend des données, mais je cherche plus un aperçu général simple sur les caractéristiques à considérer lors du choix de...

pca

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Comment créer un nuage de points PCA interactif en Python?

La bibliothèque matplotlib est très performante mais manque d'interactivité, en particulier à l'intérieur de Jupyter Notebook. Je voudrais une bonne ligne de traçage outil comme plot.ly

python visualization pca jupyter

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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?

Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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PCA est-il considéré comme un algorithme d'apprentissage automatique

J'ai compris que l'analyse des composants principaux est une technique de réduction de dimensionnalité, c'est-à-dire que compte tenu de 10 entités en entrée, elle produira un plus petit nombre d'entités indépendantes qui sont une transformation orthogonale et linéaire des entités originales. Est...

machine-learning pca

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Classer des séries chronologiques multivariées

J'ai un ensemble de données composé de séries chronologiques (8 points) avec environ 40 dimensions (donc chaque série temporelle est de 8 par 40). Le résultat correspondant (les résultats possibles pour les catégories) est soit 0 soit 1. Quelle serait la meilleure approche pour concevoir un...

classification time-series pca