Je construis une régression logistique multinomiale avec sklearn (LogisticRegression). Mais une fois terminé, comment puis-je obtenir une valeur de p et un intervalle de confiance pour mon modèle? Il semble seulement que sklearn ne fournit que le coefficient et l'interception.
Merci beaucoup.
Une façon d'obtenir des intervalles de confiance est d'amorcer vos données, disons, fois et adapter les modèles de régression logistique à l'ensemble de données pour . Cela vous donne une distribution pour les paramètres que vous estimez, à partir de laquelle vous pouvez trouver les intervalles de confiance.
La réponse courte est que sklearn LogisticRegression n'a pas de méthode intégrée pour calculer les valeurs de p. Voici quelques autres articles qui discutent des solutions à cela, cependant.
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