Je travaille actuellement sur la mise en œuvre de la descente de gradient stochastique SGD, pour les réseaux neuronaux utilisant la rétrodiffusion, et bien que je comprenne son objectif, j'ai quelques questions sur la manière de choisir des valeurs pour le taux d'apprentissage. Le taux...
La logique dit souvent qu'en sous-équipant un modèle, sa capacité à généraliser est accrue. Cela dit, il est clair qu’à un moment donné, un modèle insuffisamment aménagé s’aggrave, quelle que soit la complexité des données. Comment savoir si votre modèle a trouvé le juste équilibre et ne...
J'ai remarqué que des termes tels que hyperparamètre de modèle et paramètre de modèle ont été utilisés de manière interchangeable sur le Web sans clarification préalable. Je pense que c'est incorrect et a besoin d'explications. Considérez un modèle d'apprentissage automatique, un classificateur ou...
Je suis un débutant dans les réseaux de neurones et j'ai eu du mal à saisir deux concepts: Comment décide-t-on du nombre de couches intermédiaires d'un réseau neuronal donné? 1 contre 10 ou autre chose. Comment décide-t-on du nombre de neurones dans chaque couche intermédiaire? Est-il recommandé...
LDA a deux hyperparamètres, leur réglage modifie les sujets induits. Qu'est-ce que les hyperparamètres alpha et bêta contribuent à la LDA? Comment le sujet change-t-il si l'un ou l'autre des hyperparamètres augmente ou diminue? Pourquoi sont-ils des hyperparamètres et pas seulement des...
De Keras RNN Tutorial: "Les RNN sont difficiles. Le choix de la taille des lots est important, le choix de la perte et de l'optimiseur est critique, etc. Certaines configurations ne convergent pas." Il s'agit donc plus d'une question générale sur le réglage des hyperparamètres d'un LSTM-RNN sur...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des langues...
Je comprends comment un modèle de Markov caché est utilisé dans les séquences génomiques, comme la recherche d'un gène. Mais je ne comprends pas comment trouver un modèle Markov particulier. Je veux dire, combien d'États le modèle devrait-il avoir? Combien de transitions possibles? Le modèle...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et j'ai du mal à décider...
Un aperçu du processus d'optimisation des hyperparamètres dans scikit-learn est ici . Une recherche exhaustive dans la grille trouvera l'ensemble optimal d'hyperparamètres pour un modèle. L'inconvénient est que la recherche exhaustive de la grille est lente. La recherche aléatoire est plus rapide...