Questions marquées «keras»

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agrandir la carte thermique de Seaborn

Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen d'imprimer...

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Qu'est-ce que TensorFlow offre de plus aux keras?

Je sais que les keras servent d'interface de haut niveau avec TensorFlow. Mais il me semble que les keras peuvent faire à eux seuls de nombreuses fonctionnalités (saisie de données, création de modèle, formation, évaluation). De plus, certaines fonctionnalités de TensorFlow peuvent être portées...

keras tensorflow
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Pourquoi l'ajout d'une couche d'abandon améliore-t-il les performances d'apprentissage profond / machine, étant donné que l'abandon supprime certains neurones du modèle?

Si la suppression de certains neurones donne un modèle plus performant, pourquoi ne pas utiliser un réseau neuronal plus simple avec moins de couches et moins de neurones en premier lieu? Pourquoi construire un modèle plus grand et plus compliqué au début et en supprimer des parties plus...

machine-learning deep-learning keras regularization dropout
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Détecter les anomalies avec le réseau neuronal

J'ai un grand ensemble de données multidimensionnelles qui est généré chaque jour. Quelle serait une bonne approche pour détecter tout type d'anomalie par rapport aux jours précédents? Est-ce un problème approprié qui pourrait être résolu avec les réseaux de neurones? Toutes les suggestions sont...

tensorflow keras anomaly-detection
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Combien de cellules LSTM dois-je utiliser?

Existe-t-il des règles générales (ou des règles réelles) concernant la quantité minimale, maximale et "raisonnable" de cellules LSTM que je devrais utiliser? Plus précisément, je me rapporte à BasicLSTMCell de TensorFlow et à la num_unitspropriété. Veuillez supposer que j'ai un problème de...

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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?

Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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