J'ai un programme de modélisation et de notation qui fait un usage intensif de la DataFrame.isinfonction des pandas, en recherchant dans les listes de Facebook des enregistrements "similaires" d'utilisateurs individuels pour chacune des quelques milliers de pages spécifiques. C'est la partie la...
Quelle (s) est (sont) la (les) différence (s) entre l'informatique parallèle et distribuée? En ce qui concerne l'évolutivité et l'efficacité, il est très courant de voir des solutions traitant des calculs dans des grappes de machines, et parfois on parle de traitement parallèle ou de traitement...
En travaillant sur ce que l'on pourrait souvent appeler des projets de "données moyennes", j'ai pu paralléliser mon code (principalement pour la modélisation et la prédiction en Python) sur un seul système à travers de 4 à 32 cœurs. Maintenant, je cherche à évoluer vers des clusters sur EC2...
Je prends actuellement un article sur le Big Data qui nous fait utiliser R fortement pour l'analyse des données. Il se trouve que j'ai un GTX1070 dans mon PC pour des raisons de jeu. Ainsi, je pensais que ce serait vraiment cool si je pouvais utiliser cela pour accélérer une partie du traitement de...
Je travaille sur le modèle Seq2Seq en utilisant LSTM de Keras (en utilisant l'arrière-plan de Theano) et je voudrais paralléliser les processus, car même peu de Mo de données nécessitent plusieurs heures de formation. Il est clair que les GPU sont bien meilleurs en parallélisation que les CPU. Pour...