Je travaille avec Python, scikit-learn et keras. J'ai 3000 milliers d'images de montres frontales comme les suivantes: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Je veux écrire un programme qui reçoit en entrée une photo d'une vraie montre qui peut être prise dans des conditions moins idéales que les photos...
J'ai essayé de définir une fonction métrique personnalisée (F1-Score) dans Keras (backend Tensorflow) en fonction de ce qui suit: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
Je viens de construire ce réseau neuronal LSTM avec Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import...
Je travaille actuellement sur un modèle de régression logistique pour la génomique. L'un des champs de saisie que je souhaite inclure en tant que covariable est genes. Il existe environ 24 000 gènes connus. Il existe de nombreuses fonctionnalités avec ce niveau de variabilité en biologie...
J'ai appris sur les réseaux de neurones convolutionnels. En regardant des Kerasexemples, je suis tombé sur trois méthodes de convolution différentes. À savoir, 1D, 2D et 3D. Quelles sont les différences entre ces trois couches? Quels sont leurs cas d'utilisation? Existe-t-il des liens ou des...
J'essaie de construire un système de reconnaissance des gestes pour classer les gestes ASL (American Sign Language) , donc mon entrée est censée être une séquence d'images provenant d'une caméra ou d'un fichier vidéo, puis elle détecte la séquence et la mappe à sa correspondance cours (dormir,...
Détails: GPU : GTX 1080 Formation : ~ 1,1 million d'images appartenant à 10 classes Validation : ~ 150 mille images appartenant à 10 classes Temps par époque : ~ 10 heures J'ai configuré CUDA, cuDNN et Tensorflow (GPU Tensorflow également). Je ne pense pas que mon modèle soit si compliqué que cela...
Est-il possible d'implémenter plusieurs softmaxes dans la dernière couche de Keras? Ainsi, la somme des nœuds 1-4 = 1; 5-8 = 1; etc. Dois-je opter pour une conception de réseau
Je voudrais utiliser les ANN pour mon problème, mais le problème est que mes numéros de nœuds d'entrées et de sorties ne sont pas fixes. J'ai fait une recherche Google avant de poser ma question et j'ai découvert que le RNN peut m'aider avec mon problème. Mais, tous les exemples que j'ai trouvés...
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du
Contexte: Lors de l'adaptation de réseaux neuronaux à l'activation de relu, j'ai constaté que parfois la prédiction devient presque constante. Je crois que cela est dû à la mort des neurones relu pendant l'entraînement, comme indiqué ici. ( Quel est le problème "mourant ReLU" dans les réseaux de...
J'ai appris que Keras a une fonctionnalité pour «fusionner» deux modèles selon ce qui suit: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged = Merge([left_branch,...
Je suis un débutant de Keras et j'ai commencé avec l'exemple MNIST pour comprendre comment la bibliothèque fonctionne réellement. L'extrait de code du problème MNIST dans le dossier d'exemples Keras est donné comme suit: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from...
J'essaie de former cette implémentation Keras de Deeplabv3 + sur Pascal VOC2012, en utilisant le modèle pré-formé (qui a également été formé sur cet ensemble de données). J'ai obtenu des résultats étranges avec une précision convergeant rapidement vers 1.0: 5/5 [==============================] -...
Je veux faire des prévisions à un pas pour les séries chronologiques avec LSTM. Pour comprendre l'algorithme, je me suis construit un exemple de jouet: un simple processus autocorrélé. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1]...
Comment la couche d'intégration est-elle formée dans la couche d'intégration Keras? (par exemple, utiliser le backend tensorflow, ce qui signifie qu'il est similaire à word2vec, glove ou fasttext) Supposons que nous n'utilisions pas une intégration
J'essaie de former un modèle en keras et j'utilise ModelCheckpoint pour enregistrer le meilleur modèle selon une métrique de validation surveillée (dans mon cas, l' indice Jaccard ). Bien que je puisse voir le modèle s'améliorer dans le tensorboard, lorsque j'essaie de charger les poids et...
J'utilise le package Kerasdans R pour faire un réseau de neurones. Comment puis-je extraire la sortie d'une couche cachée? J'ai trouvé un exemple en python, mais c'est juste que je n'ai aucune idée de comment faire ça en
J'utilise le package keras afin de former un LSTM pour une série temporelle univariée de type numérique (float). La réalisation d'une prévision à 1 étape est triviale, mais je ne sais pas comment effectuer, disons, une prévision à 10 étapes. Deux questions: 1) J'ai lu des séquences sur des NN, mais...
J'essaie de construire et de former un réseau neuronal multicouche perceptron qui prédit correctement ce que le président a gagné dans quel comté pour la première fois. J'ai les informations suivantes pour les données d'entraînement. Population totale Âge médian% BachelorDeg ou supérieur Taux de...