Questions marquées «gan»

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agrandir la carte thermique de Seaborn

Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen d'imprimer...

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Pouvons-nous générer un énorme ensemble de données avec Generative Adversarial Networks

Je fais face à un problème où je n'ai pas pu trouver suffisamment de jeux de données (images) pour alimenter mon réseau neuronal profond pour l'entraînement. J'ai été tellement inspiré par l'article Generative Adversarial Text to Image Synthesis publié par Scott Reed et al. sur les réseaux...

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Des GAN (réseaux génératifs contradictoires) sont-ils également possibles pour le texte?

Les GAN - réseaux générateurs de confrontations - sont-ils bons uniquement pour les images, ou pourraient-ils également être utilisés pour le texte? Comme, former un réseau pour générer des textes significatifs à partir d'un résumé. UPD - citations de l'inventeur du GAN Ian Goodfellow. Les GAN...

gan

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Comment utiliser GAN pour l'extraction de fonctionnalités non supervisée à partir d'images?

J'ai compris le fonctionnement du GAN alors que deux réseaux (génératif et discriminant) se font concurrence. J'ai construit un DCGAN (GAN avec discriminateur convolutif et générateur déconvolutionnel) qui génère maintenant avec succès des chiffres manuscrits similaires à ceux du jeu de données...

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Que sont les «VGG54» et «VGG22» dérivés du VGG19 CNN?

Dans l'article Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network de Christian Ledig et al., La distance entre les images (utilisée dans la fonction de perte) est calculée à partir de cartes de caractéristiques extraites du réseau VGG19. Les deux utilisés dans...

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