Questions marquées «derandomization»

Chaque algorithme aléatoire peut être simulé par un algorithme déterministe, au détriment d'une augmentation exponentielle du temps d'exécution. La dérandomisation consiste à convertir des algorithmes aléatoires en algorithmes déterministes efficaces.

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Des problèmes en

Quels problèmes sont connus pour appartenir à mais ne sont pas connus pour appartenir à P ?BPPBPP\mathsf{BPP}PP\mathsf P Plus précisément, je m'intéresse aux problèmes indépendants , c'est-à-dire dont les dérandomisations ne sont pas connues pour être équivalentes. Par exemple, on sait que la...

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Dérandomisation non uniforme plus efficace?

Adleman, FOCS'78 a montré que tout circuit randomisé pour des entrées de longueur peut être dérandomisé de manière non uniforme. Cependant, la construction duplique effectivement le circuit d'origine fois, de sorte que le circuit dérandomisé est plus grand que le circuit d'origine d'un facteur ....