J'ai posé une question (initiale) sur des sommes de termes Landau auparavant , essayant de mesurer les dangers d'abuser de la notation asymptotique en arithmétique, avec un succès mitigé. Maintenant, ici, notre gourou de la récurrence, JeffE, fait essentiellement ceci:
Supposons qu'un algorithme ait une relation de récurrence d'exécution: T( n ) = { g( n ) + T( n - 1 ) + T( ⌊ δn ⌋ )F( n ): n ≥ n0: n < n0T(n)={g(n)+T(n−1)+T(⌊δn⌋):n≥n0f(n):n<n0 T(n) = \left\{ \begin{array}{lr} g(n)+T(n-1) + T(\lfloor\delta n\rfloor ) & : n \ge n_0\\ f(n) & : n < n_0...
La notation Big-O cache des facteurs constants, il existe donc certains algorithmes qui sont impossibles pour toute taille d'entrée raisonnable car le coefficient sur le terme est si énorme.O(n)O(n)O(n)nnn Existe-t-il des algorithmes connus dont le temps d'exécution est mais avec un terme ordre...
Dans une vidéo de récitation pour MIT OCW 6.006 à 43:30, Étant donné une matrice avec colonnes et lignes, l'algorithme de recherche de pics 2D, où un pic est une valeur supérieure ou égale à ses voisins adjacents, a été décrit comme suit:m × nm×nm \times nm nUNEAAmmmnnn Remarque: S'il y a confusion...
Je veux prouver que la complexité temporelle d'un algorithme est polylogarithmique dans l'échelle d'entrée. La relation de récurrence de cet algorithme est , où .T( 2 n ) ≤ T( n ) + T(nune)T(2n)≤T(n)+T(na)T(2n) \leq T(n) + T(n^a)a ∈ ( 0 , 1 )a∈(0,1)a\in(0,1) Il semble que pour certains dépend de ....
Disons que j'ai un graphique |G||G||G| avec |E|=O(V2)|E|=O(V2)|E|=O(V^2)bords. Je veux exécuter BFS surggG qui a une durée de O (V+E)O(V+E)O(V+E). Il semble naturel d'écrire que le temps d'exécution sur ce graphique serait O ( O (V2) + V)O(O(V2)+V)O(O(V^2)+V) puis simplifier pour O (V2)O(V2)O(V^2)....
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 6 ans . Le wiki a une bonne feuille de triche, mais...
Cette question est assez spécifique dans la manière de prendre les mesures pour résoudre le problème. Donné T( n ) = 2 T( 2 n / 3 ) + O ( n )T(n)=2T(2n/3)+O(n)T(n)=2T(2n/3)+O(n) prouve-le T( n ) = O (n2)T(n)=O(n2)T(n)=O(n^2). Les étapes étaient donc les suivantes. Nous voulons prouver queT( n ) ≤...
3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}est apparemment vrai. Je pensais que c'était faux car3n3n3^n croît plus rapidement que n'importe quelle fonction exponentielle avec une base de 2. Comment est 3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}
J'ai un problème de devoirs qui me rend perplexe parce que les mathématiques vont au-delà de ce que j'ai fait, même si on nous a dit qu'il n'était pas nécessaire de résoudre cela mathématiquement. Fournissez simplement une limite supérieure étroite et justifiez-la. Soit Fournir une borne supérieure...
Dans CLRS (aux pages 49-50), quelle est la signification de l'énoncé suivant: Σni=1O(i)Σi=1nO(i)\Sigma_{i=1}^{n} O(i) n'est qu'une seule fonction anonyme (de ), mais n'est pas la même chose queiiiO(1)+O(2)+⋯+O(n)O(1)+O(2)+⋯+O(n)O(1)+O(2)+\cdots+O(n), qui n'a pas vraiment d'interprétation. "...
Je me demande s'il existe des fonctions utiles asymptotiquement supérieures à une fonction polylogarithmique et inférieures à une fonction polynomiale. Autrement dit, une fonction f(n)f(n)f(n) tel que f(n)=ω(log(n)k)f(n)=ω(log(n)k)f(n) = \omega(\log(n)^k) pour une constante k>0k>0k > 0 et...
J'apprends l'analyse asymptotique et j'ai vu des complexités d'aspect exotique vivre entre d'autres courantes. Par exemple, "log log n" est strictement compris entre 1 et log n. Je me demande si l'on peut toujours trouver des complexités entre deux autres. Plus précisément, pour toutes les...
Voici quatre principes que je ne peux pas concilier: Algorithmes de temps exponentiels doubles exécutés en temps avec constanteO(22nk)O(22nk)O(2^{2^{n^k}})k∈Nk∈Nk \in \mathbb{N} Des algorithmes de temps exponentiels s'exécutent en avec constanteO(2nk)O(2nk)O(2^{n^k})k∈Nk∈Nk \in \mathbb{N} La...