“Pandas Transforment” Réponses codées

Pandas Transforment

>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
   A  B
0  0  1
1  1  2
2  2  3
>>> df.transform(lambda x: x + 1)
   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4
Elegant Earthworm

Pandas Transforment

# when used with groupby, transform is faster than filter
# use transform instead of filter e.g.
df = df[(df.groupby('col1')['col2'].transform('sum')>=200) \
        & (df.groupby('col1')['col3'].transform('nunique')>=20)]
Combative Crocodile

Réponses similaires à “Pandas Transforment”

Questions similaires à “Pandas Transforment”

Plus de réponses similaires à “Pandas Transforment” dans Python

Parcourir les réponses de code populaires par langue

Parcourir d'autres langages de code

Shell/Bash
C#
C++
C
CSS
HTML
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Sql
Swift
Ruby
TypeScript
Go
Kotlin
Assembly
R
VBA
Scala
Rust
Dart
Elixir
Clojure
Haskell
Matlab
Erlang
Cobol
Fortran
Scheme
Perl
Groovy
Lua
Julia
Delphi
Abap
Lisp
Prolog
Pascal
ActionScript
Basic
Solidity
PowerShell
GDScript
Excel