“Retirez les lignes avec Nan dans les pandas de colonne” Réponses codées

Déposez la ligne si toutes les valeurs sont nan

df = df.dropna(axis = 0, how = 'all')
Tender Turtle

tomber si nan dans la colonne Pandas

df = df[df['EPS'].notna()]
Hambo

Pandas Drop Row avec Nan

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'values_1': ['700','ABC','500','XYZ','1200'],
                   'values_2': ['DDD','150','350','400','5000'] 
                   })

df = df.apply (pd.to_numeric, errors='coerce')
df = df.dropna()
df = df.reset_index(drop=True)

print (df)
Euler's Good Eye

supprimer les lignes ou les colonnes avec une valeur nan

df.dropna()     #drop all rows that have any NaN values
df.dropna(how='all')
Desert Trap

Retirez les lignes avec Nan dans les pandas de colonne

df.dropna(subset=['EPS'], how='all', inplace=True)
Jittery Jay

pandas dépose des lignes avec nan dans une colonne particulière

In [30]: df.dropna(subset=[1])   #Drop only if NaN in specific column (as asked in the question)
Out[30]:
          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
9 -0.310130  0.078891       NaN
Hurt Hare

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