“Les pandas remplacent les valeurs dans la colonne en fonction de l'état” Réponses codées

Les pandas remplacent les valeurs dans la colonne en fonction de l'état

In [41]:
df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
df

Out[41]:
                 Team  First Season  Total Games
0      Dallas Cowboys          1960          894
1       Chicago Bears          1920         1357
2   Green Bay Packers          1921         1339
3      Miami Dolphins          1966          792
4    Baltimore Ravens             1          326
5  San Franciso 49ers          1950         1003
Distinct Deer

Les pandas remplacent les données dans des colonnes spécifiques par des valeurs spécifiques

### replace one value ###
df["column"].replace("US","UK") # you can also use numerical values
### replace more than one value ###
df["column"].replace(["man","woman","child"],[1,2,3]) # you can also use numerical values
#   man ==> 1
# woman ==> 2
# child ==> 3
MahmoudNoor

Pandas conditionnels Remplacer les valeurs dans une série

# np.where function works as follows:
import numpy as np

# E.g. 1 - Set column values based on if another column is greater than or equal to 50
df['X'] = np.where(df['Y'] >= 50, 'yes', 'no')

# E.g. 2 - Replace values over 20000 with 0, otherwise keep original value
df['my_value'] = np.where(df.my_value > 20000, 0, df.my_value)
Powerful Penguin

Les pandas remplacent les valeurs en fonction de l'état

df.loc[df['First Season'] > 1990, 'First Season'] = 1
Elegant Earthworm

Remplacer les valeurs dans une colonne par condition Python

df.loc[df['employrate'] > 70, 'employrate'] = 7
Envious Earthworm

Comment changer les valeurs dans une colonne Pandas Dataframe basée sur une condition de Python

df.loc[df.Weight == "155", "Name"] = "John"
Cheerful Chimpanzee

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