“Déposez les lignes qui contiennent des valeurs nulles dans un pandas dataframe” Réponses codées

Déposez les lignes qui contiennent des valeurs nulles dans un pandas dataframe

df.dropna(inplace=True)
# to drop any rows that contain any null values
df.dropna(how='all', inplace=True)
# to drop the rows wich all of it's values is any

# if you want to drop the columns not the rows you just set the axis to 1 like this:
df.dropna(axis=1, inplace=True)

great_khopho

Déposez les lignes nuls Pandas

df.dropna()

Bad Barracuda

pandas retirer les lignes avec null dans la colonne

df = df[df['EPS'].notna()]

Joyous Jaguar

Déposez les lignes où la colonne spécifique a des valeurs nulles

In [30]: df.dropna(subset=[1])   #Drop only if NaN in specific column (as asked in the question)
Out[30]:
          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
9 -0.310130  0.078891       NaN

Hurt Hare

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Supprimez le nœud à une position donnée 2 dans une liste liée et renvoyez une référence au nœud de tête. La tête est en position 0. La liste peut être vide après avoir supprimé le nœud. Dans ce cas, renvoyez une valeur nulle.

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