“Sélectionnez des lignes avec plusieurs conditions Pandas Query” Réponses codées

Sélectionnez des lignes avec plusieurs conditions Pandas Query

df.loc[(df['Salary_in_1000']>=100) & (df['Age']< 60) & (df['FT_Team'].str.startswith('S')),['Name','FT_Team']]
Blue-eyed Buzzard

pandas sélectionnez les lignes par plusieurs conditions

>>> df["A"][(df["B"] > 50) & (df["C"] == 900)]
2    5
3    8
Name: A, dtype: int64
    
>>> df.loc[(df["B"] > 50) & (df["C"] == 900), "A"]
2    5
3    8
Name: A, dtype: int64
>>> df.loc[(df["B"] > 50) & (df["C"] == 900), "A"].values
array([5, 8], dtype=int64)
>>> df.loc[(df["B"] > 50) & (df["C"] == 900), "A"] *= 1000
>>> df
      A   B    C
0     9  40  300
1     9  70  700
2  5000  70  900
3  8000  80  900
4     7  50  900
Grieving Goose

Sélectionnez des lignes avec plusieurs conditions Pandas Query

df.query('Salary_in_1000 >= 100 & Age < 60 & FT_Team.str.startswith("S").values')
Blue-eyed Buzzard

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