Utilisez un dict pour remplacer les valeurs manquantes Pandas
d = {'apple': 1, 'peach': 6, 'watermelon': 4, 'grapes': 5, 'orange': 2,'banana': 3}
df["fruit_tag"] = df["fruit_tag"].map(d)
print (df)
fruit_tag
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
4 NaN
5 NaN
Real Raccoon