“Supprimer les valeurs aberrantes à Pandas” Réponses codées

Supprimer les valeurs aberrantes à Pandas

cols = ['col_1', 'col_2'] # one or more

Q1 = df[cols].quantile(0.25)
Q3 = df[cols].quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1

df = df[~((df[cols] < (Q1 - 1.5 * IQR)) |(df[cols] > (Q3 + 1.5 * IQR))).any(axis=1)]
Nice Nightingale

Débours des valeurs aboutissantes Pandas

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3))

from scipy import stats
df[(np.abs(stats.zscore(df)) < 3).all(axis=1)]
Frantic Fox

Supprimer les valeurs aberrantes à Pandas

Q1 = df.quantile(0.25)
Q3 = df.quantile(0.75)
IQR = Q3 - Q1

df = df[~((df < (Q1 - 1.5 * IQR)) |(df > (Q3 + 1.5 * IQR))).any(axis=1)]
Nice Nightingale

Réponses similaires à “Supprimer les valeurs aberrantes à Pandas”

Questions similaires à “Supprimer les valeurs aberrantes à Pandas”

Plus de réponses similaires à “Supprimer les valeurs aberrantes à Pandas” dans Python

Parcourir les réponses de code populaires par langue

Parcourir d'autres langages de code

Shell/Bash
C#
C++
C
CSS
HTML
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Sql
Swift
Ruby
TypeScript
Go
Kotlin
Assembly
R
VBA
Scala
Rust
Dart
Elixir
Clojure
Haskell
Matlab
Erlang
Cobol
Fortran
Scheme
Perl
Groovy
Lua
Julia
Delphi
Abap
Lisp
Prolog
Pascal
ActionScript
Basic
Solidity
PowerShell
GDScript
Excel