J'ai 400 réponses à un questionnaire de 20 éléments qui vise à mesurer une constriction attitudinale chez les étudiants en médecine. L'instrument a été validé aux États-Unis pour une seule année d'étudiants en médecine et les données publiées sont très "propres" - toutes les valeurs ritc> 0,3,...
J'utilise l'approche bootstrap pour la validation interne d'un modèle multivarié construit avec une régression logistique standard OU un filet élastique. La procédure que j'utilise est la suivante: 1) construire un modèle en utilisant l'ensemble de données, obtenir des valeurs prédites et calculer...
Lorsque j'utilise des modèles de régression, je me sens réticent à utiliser par défaut des hypothèses d'association linéaire; au lieu de cela, j'aime explorer la forme fonctionnelle des relations entre les variables dépendantes et explicatives en utilisant une régression de lissage non paramétrique...
J'utilise actuellement l'arrêt précoce de mon travail pour éviter un ajustement excessif. Plus précisément, ceux pris sous forme d' arrêt anticipé, mais quand? . Je veux maintenant comparer avec d'autres algorithmes de classification où il semble que la validation croisée 10 fois soit largement...
J'ai effectué un lasso, puis laissé une validation croisée cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Lorsque je trace un cv, j'obtiens ce qui suit: J'ai aussi remarqué que j'obtenais 2 lambdas différents: lambda.minetlambda.1se Quelle est la différence entre ces lambdas? Que puis-je comprendre...
En général, si nous avons un grand ensemble de données, nous pouvons le diviser en (1) formation, (2) validation et (3) test. Nous utilisons la validation pour identifier les meilleurs hyperparamètres en validation croisée (par exemple, C dans SVM), puis nous formons le modèle en utilisant les...
Connaissez-vous une référence ou un nom pour la façon suivante de rechercher si une technique de modélisation complexe TTT est biaisé? Appliquez à l'ensemble de données d'origine. Mesurer ses performances (par exemple, R au carré dans le cadre de la régression).TTT Permutez au hasard la variable de...
J'ai récemment rencontré plusieurs sources "informelles" qui indiquent que dans certaines circonstances, si nous utilisons l' AIC ou le BIC pour former un modèle de série chronologique, nous n'avons pas besoin de diviser les données en test et en formation - nous pouvons utiliser tous les données...
J'ai du mal à me retrouver sur la même longueur d'onde que mon supérieur quand il s'agit de valider mon modèle. J'ai analysé les résidus (observés par rapport aux valeurs ajustées) et je l'ai utilisé comme argument pour discuter des résultats obtenus par mon modèle, mais mon superviseur insiste sur...