J'essaie de former un CNN à catégoriser le texte par sujet. Lorsque j'utilise l'entropie croisée binaire, j'obtiens une précision d'environ 80%, avec une entropie croisée catégorique, j'obtiens une précision d'environ 50%. Je ne comprends pas pourquoi. C'est un problème multiclasse, cela ne...
Puis-je extraire les règles de décision sous-jacentes (ou «chemins de décision») à partir d'un arbre formé dans un arbre de décision sous forme de liste textuelle? Quelque chose comme: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Merci de votre
J'ai remarqué que LSH semble un bon moyen de trouver des articles similaires avec des propriétés de grande dimension. Après avoir lu l'article http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf , je suis toujours confus avec ces formules. Est-ce que quelqu'un connaît un blog ou un...
C'est une question principale, concernant la théorie des réseaux de neurones: Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones? Je comprends que parfois, lorsque par exemple les valeurs d'entrée ne sont pas numériques, une certaine transformation doit être effectuée, mais lorsque...
J'ai un dataframe pandas et je souhaite le diviser en 3 ensembles séparés. Je sais qu'en utilisant train_test_split from sklearn.cross_validation, on peut diviser les données en deux ensembles (train et test). Cependant, je n'ai trouvé aucune solution pour diviser les données en trois ensembles. De...
J'ai récemment commencé à étudier l'apprentissage en profondeur et d'autres techniques de ML, et j'ai commencé à rechercher des frameworks qui simplifient le processus de création d'un réseau et de l'entraînement, puis j'ai trouvé TensorFlow, ayant peu d'expérience dans le domaine, pour moi, il...
J'essaie actuellement d'obtenir un ANN pour jouer à un jeu vidéo et j'espérais obtenir de l'aide de la merveilleuse communauté d'ici. J'ai opté pour Diablo 2. Le jeu se fait donc en temps réel et d'un point de vue isométrique, le joueur contrôlant un seul avatar sur lequel la caméra est centrée....
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions-réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, un sondage ou une...
J'ai lu certaines choses sur les réseaux neuronaux et je comprends le principe général d'un réseau neuronal monocouche. Je comprends le besoin de couches supplémentaires, mais pourquoi les fonctions d'activation non linéaires sont-elles utilisées? Cette question est suivie de celle-ci: à quoi sert...
J'ai un problème de classification en machine learning avec 80% de variables catégorielles. Dois-je utiliser un encodage à chaud si je veux utiliser un classificateur pour la classification? Puis-je transmettre les données à un classificateur sans encodage? J'essaie de faire ce qui suit pour la...
Dans le client de messagerie iOS, lorsqu'un e-mail contient une date, une heure ou un lieu, le texte devient un hyperlien et il est possible de créer un rendez-vous ou de consulter une carte en appuyant simplement sur le lien. Cela fonctionne non seulement pour les e-mails en anglais, mais...
J'ai remarqué que lorsque l'encodage One Hot est utilisé sur un ensemble de données particulier (une matrice) et utilisé comme données d'entraînement pour l'apprentissage d'algorithmes, il donne des résultats nettement meilleurs en ce qui concerne la précision de la prédiction, par rapport à...
Quelqu'un peut-il expliquer clairement la différence entre les convolutions 1D, 2D et 3D dans les réseaux de neurones convolutifs (en apprentissage profond) à l'aide
Dans la plupart des modèles, il existe un paramètre d' étapes indiquant le nombre d'étapes à parcourir sur les données . Mais pourtant, je vois dans la plupart des usages pratiques, nous exécutons également la fonction fit N epochs . Quelle est la différence entre exécuter 1000 étapes avec 1 époque...
Je ne peux pas comprendre comment cela sklearn.pipeline.Pipelinefonctionne exactement. Il y a quelques explications dans le doc . Par exemple, que signifient-ils par: Pipeline de transformations avec un estimateur final. Pour clarifier ma question, qu'est-ce que c'est steps? Comment...
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions-réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, un sondage ou une...
Je suis nouveau sur Tensorflow et bénéficierait grandement de certaines visualisations de ce que je fais. Je comprends que Tensorboard est un outil de visualisation utile, mais comment l'exécuter sur ma machine Ubuntu
mise à jour: cette question est liée aux "Paramètres du notebook: accélérateur matériel: GPU" de Google Colab. Cette question a été écrite avant l'ajout de l'option "TPU". En lisant plusieurs annonces enthousiastes à propos de Google Colaboratory fournissant un GPU Tesla K80 gratuit, j'ai essayé...
J'essaie de comprendre le rôle de la Flattenfonction dans Keras. Voici mon code, qui est un simple réseau à deux couches. Il prend des données bidimensionnelles de forme (3, 2) et produit des données unidimensionnelles de forme (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2)))...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un problème uniquement en éditant ce message . Fermé il y a 2 ans . Améliorez cette question La maximisation...