Questions marquées «dataframe»

Comment sélectionner des lignes à partir d'un DataFramebasé sur les valeurs d'une colonne dans Python Pandas? En SQL, j'utiliserais: SELECT * FROM table WHERE colume_name = some_value J'ai essayé de regarder la documentation des pandas mais je n'ai pas immédiatement trouvé la...

J'ai un DataFramedes pandas: import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}] df = pd.DataFrame(inp) print df Production: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 Maintenant, je veux parcourir les lignes de ce cadre. Pour chaque ligne, je veux pouvoir accéder à ses...

J'ai un DataFrame utilisant des pandas et des étiquettes de colonne que je dois modifier pour remplacer les étiquettes de colonne d'origine. Je voudrais changer les noms de colonnes dans un DataFrame Aoù les noms de colonnes d'origine sont: ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] à ['a', 'b', 'c', 'd',...

Lors de la suppression d'une colonne dans un DataFrame que j'utilise: del df['column_name'] Et cela fonctionne très bien. Pourquoi ne puis-je pas utiliser les éléments suivants? del df.column_name Puisqu'il est possible d'accéder à la colonne / série en tant que df.column_name, je m'attendais à ce...

Je veux trier un data.frame par plusieurs colonnes. Par exemple, avec le data.frame ci-dessous, je voudrais trier par colonne z(décroissant) puis par colonne b(croissant): dd <- data.frame(b = factor(c("Hi", "Med", "Hi", "Low"), levels = c("Low", "Med", "Hi"), ordered = TRUE), x = c("A", "D",...

Étant donné deux trames de données: df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) df2 = data.frame(CustomerId = c(2, 4, 6), State = c(rep("Alabama", 2), rep("Ohio", 1))) df1 # CustomerId Product # 1 Toaster # 2 Toaster # 3 Toaster # 4 Radio # 5 Radio # 6...

J'ai des données dans différentes colonnes mais je ne sais pas comment les extraire pour les enregistrer dans une autre variable. index a b c 1 2 3 4 2 3 4 5 Comment puis-je sélectionner 'a', 'b'et de l' enregistrer pour DF1? j'ai essayé df1 = df['a':'b'] df1 = df.ix[:, 'a':'b'] Aucun ne semble...

Je veux obtenir une liste des en-têtes de colonne d'un pandas DataFrame. Le DataFrame proviendra de l'entrée utilisateur, donc je ne saurai pas combien de colonnes il y aura ou comment elles seront appelées. Par exemple, si on me donne un DataFrame comme ceci: >>> my_dataframe y gdp cap 0...

J'ai le DataFrame indexé suivant avec des colonnes et des lignes nommées, des nombres non continus: a b c d 2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273 3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318 5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493 Je voudrais ajouter une nouvelle colonne 'e',, au bloc de données...

J'essaie d'obtenir le nombre de lignes de df de trame de données avec Pandas, et voici mon code. Méthode 1: total_rows = df.count print total_rows +1 Méthode 2: total_rows = df['First_columnn_label'].count print total_rows +1 Les deux extraits de code me donnent cette erreur: TypeError: type (s)...

J'ai les éléments suivants DataFrame( df): import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) J'ajoute plus de colonnes par affectation: df['mean'] = df.mean(1) Comment puis-je déplacer la colonne meanvers l'avant, c'est-à-dire la définir comme première colonne sans...

J'ai un certain nombre de colonnes que je voudrais supprimer d'un bloc de données. Je sais que nous pouvons les supprimer individuellement en utilisant quelque chose comme: df$x <- NULL Mais j'espérais le faire avec moins de commandes. De plus, je sais que je pourrais supprimer des colonnes en...

Je comprends que les pandas sont conçus pour charger entièrement rempli,DataFrame mais je dois créer un DataFrame vide puis ajouter des lignes, une par une . Quelle est la meilleure façon de procéder ? J'ai réussi à créer un DataFrame vide avec: res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))...

Je voudrais supprimer les lignes de ce bloc de données qui: a) contient NAs dans toutes les colonnes. Voici mon exemple de trame de données. gene hsap mmul mmus rnor cfam 1 ENSG00000208234 0 NA NA NA NA 2 ENSG00000199674 0 2 2 2 2 3 ENSG00000221622 0 NA NA NA NA 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 5...

Je souhaite convertir un tableau, représenté sous forme de liste de listes, en un Pandas DataFrame. À titre d'exemple extrêmement simplifié: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) Quelle est la meilleure façon de convertir les colonnes en types...

J'ai ceci DataFrameet je veux seulement les enregistrements dont la EPScolonne n'est pas NaN: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN...

J'ai un bloc de données et certaines colonnes ont des NAvaleurs. Comment remplacer ces NAvaleurs par des

J'ai une trame de données en pandas que je voudrais écrire dans un fichier CSV. Je fais cela en utilisant: df.to_csv('out.csv') Et obtenir l'erreur: UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128) Existe-t-il un moyen de contourner cela...

J'ai une liste de dictionnaires comme celui-ci: [{'points': 50, 'time': '5:00', 'year': 2010}, {'points': 25, 'time': '6:00', 'month': "february"}, {'points':90, 'time': '9:00', 'month': 'january'}, {'points_h1':20, 'month': 'june'}] Et je veux transformer cela en pandas DataFramecomme celui-ci:...

Je travaille beaucoup avec Series et DataFrames sur le terminal. La valeur __repr__par défaut pour une série renvoie un échantillon réduit, avec quelques valeurs de tête et de queue, mais le reste est manquant. Existe-t-il un moyen intégré d'imprimer correctement l'ensemble de la série / du...