Mise à jour: L'algorithme le plus performant jusqu'à présent est celui-ci . Cette question explore des algorithmes robustes pour détecter les pics soudains dans les données de série temporelle en temps réel. Considérez l'ensemble de données suivant: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1...
Supposons que nous ayons un ensemble de données qui pourrait être donné approximativement par import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Nous avons donc une variation de 20% de l'ensemble de données. Ma première idée a été d'utiliser la fonction...
J'ai un résultat FFT. Ceux-ci sont stockés dans deuxdouble tableaux: un tableau de parties réelles et un tableau de parties imaginaires. Comment déterminer les fréquences qui correspondent à chaque élément de ces tableaux? En d'autres termes, j'aurais aimé créer un tableau qui stocke les fréquences...
Quelqu'un peut-il expliquer clairement la différence entre les convolutions 1D, 2D et 3D dans les réseaux de neurones convolutifs (en apprentissage profond) à l'aide
J'essaye de créer un analyseur de spectre graphique en python. Je lis actuellement 1024 octets d'un flux audio de fréquence d'échantillonnage de 44,100 Hz à deux canaux 16 bits et je fais la moyenne de l'amplitude des 2 canaux ensemble. Alors maintenant, j'ai une gamme de 256 courts-métrages...
J'ai besoin d'aide pour comprendre le résultat du calcul DFT / FFT. Je suis un ingénieur logiciel expérimenté et j'ai besoin d'interpréter certaines lectures d'accéléromètre de smartphone, telles que la recherche des principales fréquences. Malheureusement, j'ai dormi pendant la plupart de mes...