Questions marquées «keras»

J'essaie de concilier ma compréhension des LSTM et souligné ici dans ce post par Christopher Olah mis en œuvre à Keras. Je suis le blog écrit par Jason Brownlee pour le tutoriel Keras. Ce qui me trouble le plus, c'est Le remodelage de la série de données en [samples, time steps, features]et, Les...

Pour toute couche Keras ( Layerclasse), quelqu'un peut - il expliquer comment comprendre la différence entre input_shape, units, dim, etc.? Par exemple, le document dit de unitsspécifier la forme de sortie d'un calque. Dans l'image du réseau neuronal ci-dessous hidden layer1a 4 unités. Cela se...

Si je souhaite utiliser la fonction BatchNormalization dans Keras, dois-je l'appeler une seule fois au début? J'ai lu cette documentation pour cela: http://keras.io/layers/normalization/ Je ne vois pas où je suis censé l'appeler. Voici mon code essayant de l'utiliser: model = Sequential()...

J'essaie de former un CNN à catégoriser le texte par sujet. Lorsque j'utilise l'entropie croisée binaire, j'obtiens une précision d'environ 80%, avec une entropie croisée catégorique, j'obtiens une précision d'environ 50%. Je ne comprends pas pourquoi. C'est un problème multiclasse, cela ne...

J'ai formé un modèle de classification binaire avec CNN, et voici mon code model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0],...

J'ai construit un réseau neuronal avec Keras. Je visualiserais ses données par Tensorboard, donc j'ai utilisé: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) comme expliqué dans keras.io . Lorsque j'exécute le rappel, je reçois...

De nombreux utilisateurs l'ont cité comme raison de passer à Pytorch, mais je n'ai pas encore trouvé de justification / explication pour sacrifier la qualité pratique la plus importante, la vitesse, pour une exécution rapide. Ci-dessous, les performances de l'analyse comparative du code, TF1 contre...

J'utilise un modèle Keras, avec un délai de soumission de 36 heures, si j'entraîne mon modèle sur le processeur, cela prendra environ 50 heures, y a-t-il un moyen d'exécuter Keras sur GPU? J'utilise le backend Tensorflow et je l'exécute sur mon notebook Jupyter, sans anaconda...

J'essaie d'implémenter l'exemple de classification binaire en utilisant l'ensemble de données IMDb dans Google Colab . J'ai déjà implémenté ce modèle. Mais quand j'ai essayé de le faire à nouveau après quelques jours, cela a renvoyé une erreur de valeur: `` Les tableaux d'objets ne peuvent pas être...

J'essaie de comprendre le rôle de la Flattenfonction dans Keras. Voici mon code, qui est un simple réseau à deux couches. Il prend des données bidimensionnelles de forme (3, 2) et produit des données unidimensionnelles de forme (1, 4): model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2)))...

J'essaie de comprendre les LSTM et comment les construire avec Keras. J'ai découvert qu'il y avait principalement les 4 modes pour exécuter un RNN (les 4 bons sur l'image) Source de l'image: Andrej Karpathy Maintenant, je me demande à quoi ressemblerait un extrait de code minimaliste pour chacun...

Je me demandais s'il était possible d'enregistrer un modèle Keras partiellement formé et de continuer la formation après avoir chargé à nouveau le modèle. La raison en est que j'aurai plus de données d'entraînement à l'avenir et je ne veux pas recycler à nouveau le modèle entier. Les fonctions que...

J'entraîne un réseau de neurones pour mon projet en utilisant Keras. Keras a fourni une fonction d'arrêt anticipé. Puis-je savoir quels paramètres doivent être observés pour éviter que mon réseau de neurones ne se suralimente en utilisant l'arrêt

La documentation Keras n'est pas claire de quoi il s'agit. Je comprends que nous pouvons l'utiliser pour compresser l'espace des fonctionnalités d'entrée dans un espace plus petit. Mais comment cela se fait-il du point de vue de la conception neuronale? Est-ce un autoenocder,

J'ai Keras installé avec le backend Tensorflow et CUDA. J'aimerais parfois forcer Keras à utiliser le processeur. Cela peut-il être fait sans, par exemple, installer un Tensorflow séparé, uniquement CPU, dans un environnement virtuel? Si c'est le cas, comment? Si le backend était Theano, les...

J'ai un exemple de réseau neuronal à deux couches. La première couche prend deux arguments et a une sortie. Le second doit prendre un argument comme résultat de la première couche et un argument supplémentaire. Cela devrait ressembler à ceci: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Donc, j'avais créé un modèle...

J'utilise le modèle LSTM pour la première fois. Voici mon modèle: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx =

Je joue avec le jeu de données de l'exemple de reuters et il fonctionne bien (mon modèle est entraîné). J'ai lu comment enregistrer un modèle afin de pouvoir le charger plus tard pour le réutiliser. Mais comment utiliser ce modèle enregistré pour prédire un nouveau texte? Dois-je utiliser...

J'ai remarqué que weight_regularizer n'est plus disponible dans Keras et qu'à sa place, il y a un régulariseur d' activité et de noyau . J'aimerais savoir: Quelles sont les principales différences entre les régulateurs de noyau et d' activité ? Puis-je utiliser activity_regularizer à la place de...

Formation d'un classificateur d'images en utilisant .fit_generator()ou .fit()et en passant un dictionnaire à class_weight=comme argument. Je n'ai jamais eu d'erreurs dans TF1.x mais en 2.1 j'obtiens la sortie suivante lors du démarrage de la formation: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were...