La visualisation des données est l'étude de la représentation visuelle des données. Les cartes et les graphiques sont les types de visualisation de données les plus courants, mais il en existe bien d'autres.
J'essaie d'utiliser le bloc-notes IPython sur MacOS X avec Python 2.7.2 et IPython 1.1.0. Je n'arrive pas à faire apparaître les graphiques matplotlib en ligne. import matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline J'ai également essayé %pylab inlineet les...
J'ai ainsi créé un tableau: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Ce que je veux faire, c'est afficher un seul point rouge au centre d'une image 512x512. (Au moins pour commencer ... je pense que je peux comprendre le reste à partir de...
J'ai un ensemble de données avec un grand nombre de fonctionnalités, donc l'analyse de la matrice de corrélation est devenue très difficile. Je veux tracer une matrice de corrélation que nous obtenons en utilisant la dataframe.corr()fonction de la bibliothèque pandas. Existe-t-il une fonction...
Quelqu'un a-t-il une idée des flux de travail pour l'analyse des données liées à la rédaction de rapports personnalisés? Le cas d'utilisation est essentiellement le suivant: Le client commande un rapport qui utilise l'analyse des données, par exemple une estimation de la population et des cartes...
Je suis nouveau sur Tensorflow et bénéficierait grandement de certaines visualisations de ce que je fais. Je comprends que Tensorboard est un outil de visualisation utile, mais comment l'exécuter sur ma machine Ubuntu
Sur la base de cette question sur les cartes thermiques dans matplotlib , je voulais déplacer les titres de l'axe des x vers le haut du graphique. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = np.random.rand(4,4) fig, ax =...
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question?Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 6 ans . Améliorez cette question j'ai vu D3.js et...
J'aimerais créer une carte thermique comme celle-ci (affichée sur FlowingData ): Les données sources sont ici , mais des données aléatoires et des étiquettes seraient bien à utiliser, c'est-à-dire import numpy column_labels = list('ABCD') row_labels = list('WXYZ') data = numpy.random.rand(4,4)...
J'essaie de tracer un histogramme en utilisant la matplotlib.hist()fonction mais je ne sais pas comment le faire. J'ai une liste probability = [0.3602150537634409, 0.42028985507246375, 0.373117033603708, 0.36813186813186816, 0.32517482517482516, 0.4175257731958763, 0.41025641025641024,...
Je suis resté coincé sur quelque chose qui devrait être relativement facile. Le code que j'apporte ci-dessous est un exemple basé sur un projet plus vaste sur lequel je travaille. Je n'ai vu aucune raison de publier tous les détails, veuillez donc accepter les structures de données que j'apporte...
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 5 ans . Améliorez cette question Je viens...
J'ai un csv de 7 millions d'enregistrements de biodiversité où les niveaux de taxonomie sont en colonnes. Par exemple: RecordID,kingdom,phylum,class,order,family,genus,species 1,Animalia,Chordata,Mammalia,Primates,Hominidae,Homo,Homo sapiens
La prime expire dans 18 heures . Les réponses à cette question sont éligibles pour une prime de réputation de +200 . max cherche une réponse d'une source fiable . Je voudrais échantillonner des points à partir d'une distribution normale, puis créer un pointplot un par un en utilisant le...