Questions de mise en œuvre sur les algorithmes d'apprentissage automatique. Les questions générales sur l'apprentissage automatique doivent être publiées dans leurs communautés spécifiques.
Je connais la descente de gradient et l'algorithme de rétropropagation. Ce que je ne comprends pas, c'est: quand est-il important d'utiliser un biais et comment l'utilisez-vous? Par exemple, lors du mappage de la ANDfonction, lorsque j'utilise 2 entrées et 1 sortie, elle ne donne pas les poids...
S'il vous plaît, aidez-moi à comprendre la différence entre un algorithme génératif et un algorithme discriminant , en gardant à l'esprit que je ne suis qu'un
Après avoir formé un modèle dans Tensorflow: Comment enregistrez-vous le modèle formé? Comment restaurer ultérieurement ce modèle enregistré?
J'ai du mal à comprendre le processus de Naive Bayes, et je me demandais si quelqu'un pouvait l'expliquer avec un simple processus étape par étape en anglais. Je comprends qu'il faut des comparaisons par les temps survenus comme une probabilité, mais je n'ai aucune idée de la façon dont les données...
J'ai développé un site Web interne pour un outil de gestion de portefeuille. Il y a beaucoup de données textuelles, de noms d'entreprises, etc. J'ai été vraiment impressionné par la capacité de certains moteurs de recherche à répondre très rapidement aux questions avec "Vouliez-vous dire: xxxx". Je...
Quelle est la différence entre l' époque et l' itération lors de la formation d'un perceptron
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions / réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, des sondages ou une...
Je parcourais les documents de l'API tensorflow ici . Dans la documentation tensorflow, ils ont utilisé un mot-clé appelé logits. Qu'Est-ce que c'est? Dans de nombreuses méthodes des documents API, il est écrit comme tf.nn.softmax(logits, name=None) Si ce qui est écrit est que ce logitssont...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé le mois dernier . Améliorez cette question En termes...
Dans la fonction TensorFlow suivante, nous devons alimenter l'activation des neurones artificiels dans la couche finale. Ça je comprends. Mais je ne comprends pas pourquoi ça s'appelle des logits? N'est-ce pas une fonction mathématique? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(...
D'après la classe d'apprentissage en profondeur d'Udacity , le softmax de y_i est simplement l'exponentielle divisée par la somme des exponentielles de l'ensemble du vecteur Y: Où S(y_i)est la fonction softmax de y_iet eest l'exponentielle et jest le non. de colonnes dans le vecteur d'entrée Y....
Lorsque nous devons prédire la valeur d'un résultat catégorique (ou discret), nous utilisons la régression logistique . Je crois que nous utilisons la régression linéaire pour prédire également la valeur d'un résultat compte tenu des valeurs d'entrée. Alors, quelle est la différence entre les deux...
Disons que j'ai un tableau numpy 1d a = array([1,0,3]) Je voudrais encoder ceci en tant que tableau 2d 1-hot b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Existe-t-il un moyen rapide de procéder? Plus rapide que de simplement boucler apour définir des éléments de b,
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé l'année dernière . Améliorez cette question Supposons que...
Lorsque j'entraînerai mon réseau de neurones avec Theano ou Tensorflow, ils rapporteront une variable appelée "perte" par époque. Comment dois-je interpréter cette variable? Une perte plus élevée est meilleure ou pire, ou qu'est-ce que cela signifie pour les performances finales (précision) de mon...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé l'année dernière . Améliorez cette question Quelqu'un...
Existe-t-il une règle de base pour diviser au mieux les données en ensembles de formation et de validation? Un partage égal 50/50 est-il conseillé? Ou y a-t-il des avantages évidents à avoir plus de données d'entraînement par rapport aux données de validation (ou vice versa)? Ou ce choix dépend-il...
Comment enregistrer un classificateur Naive Bayes entraîné sur le disque et l'utiliser pour prédire les données? J'ai l'exemple de programme suivant du site Web scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB()...
Est-il possible de spécifier votre propre fonction de distance en utilisant le clustering K-Means
J'ai posé une question il y a quelques jours sur la façon de trouver les voisins les plus proches pour un vecteur donné. Mon vecteur est maintenant de 21 dimensions et avant d'aller plus loin, car je ne suis pas du domaine du Machine Learning ni des Mathématiques, je commence à me poser quelques...