Questions marquées «neural-network»

Structure de réseau inspirée de modèles simplifiés de neurones biologiques (cellules cérébrales). Les réseaux neuronaux sont formés pour "apprendre" par des techniques supervisées et non supervisées, et peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation, des problèmes d'approximation, classer des modèles et des combinaisons de ceux-ci.

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Comment interpréter la «perte» et la «précision» pour un modèle d'apprentissage automatique

Lorsque j'entraînerai mon réseau de neurones avec Theano ou Tensorflow, ils rapporteront une variable appelée "perte" par époque. Comment dois-je interpréter cette variable? Une perte plus élevée est meilleure ou pire, ou qu'est-ce que cela signifie pour les performances finales (précision) de mon...

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Comment entraîner un réseau de neurones artificiels à jouer à Diablo 2 en utilisant l'entrée visuelle?

J'essaie actuellement d'obtenir un ANN pour jouer à un jeu vidéo et j'espérais obtenir de l'aide de la merveilleuse communauté d'ici. J'ai opté pour Diablo 2. Le jeu se fait donc en temps réel et d'un point de vue isométrique, le joueur contrôlant un seul avatar sur lequel la caméra est centrée....

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Que fait tf.nn.conv2d dans Tensorflow?

Je regardais la documentation de tensorflow tf.nn.conv2d ici . Mais je ne peux pas comprendre ce qu'il fait ou ce qu'il essaie de réaliser. Il dit sur les documents, # 1: Aplatit le filtre en une matrice 2D avec forme [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. Maintenant...