Imaginez un formulaire Web avec un ensemble de cases à cocher (tout ou partie d'entre eux peuvent être sélectionnés). J'ai choisi de les enregistrer dans une liste de valeurs séparées par des virgules stockées dans une colonne de la table de base de données. Maintenant, je sais que la bonne...
Je fais des recherches sur les bases de données et j'examine certaines limites des bases de données relationnelles. J'obtiens que les jointures de grandes tables coûtent très cher, mais je ne sais pas vraiment pourquoi. Que doit faire le SGBD pour exécuter une opération de jointure, où est le...
Dans l'état actuel des choses, cette question ne convient pas à notre format de questions / réponses. Nous nous attendons à ce que les réponses soient étayées par des faits, des références ou une expertise, mais cette question suscitera probablement un débat, des arguments, des sondages ou une...
Fermé . Cette question est basée sur l'opinion . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin d'y répondre avec des faits et des citations en modifiant ce message . Fermé il y a 2 ans . Améliorez cette question Contexte Je suis un...
J'ai un ensemble de données appelé spamqui contient 58 colonnes et environ 3500 lignes de données liées aux messages de spam. Je prévois d'exécuter une régression linéaire sur cet ensemble de données à l'avenir, mais j'aimerais faire un prétraitement à l'avance et normaliser les colonnes pour avoir...
Je voudrais avoir la norme d'un tableau NumPy. Plus précisément, je recherche une version équivalente de cette fonction def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Y a-t-il quelque chose comme ça dans skearnou numpy? Cette fonction fonctionne dans une situation...
Si je souhaite utiliser la fonction BatchNormalization dans Keras, dois-je l'appeler une seule fois au début? J'ai lu cette documentation pour cela: http://keras.io/layers/normalization/ Je ne vois pas où je suis censé l'appeler. Voici mon code essayant de l'utiliser: model = Sequential()...
Je pensais l'autre jour à la normalisation, et il m'est venu à l'esprit que je ne peux pas penser à un moment où il devrait y avoir une relation 1: 1 dans une base de données. Name:SSN? Je les aurais dans la même table. PersonID:AddressID? Encore une fois, même tableau. Je peux proposer des...
J'ai lu la citation: les données dépendent de la clé [1NF], de la clé entière [2NF] et rien d'autre que de la clé [3NF] . Cependant, j'ai du mal à comprendre 3.5NF ou BCNF comme on l'appelle. Voici ce que je comprends: BCNF est plus strict que 3NF le côté gauche de tout FD dans la table doit être...
C'est une question principale, concernant la théorie des réseaux de neurones: Pourquoi devons-nous normaliser l'entrée d'un réseau de neurones? Je comprends que parfois, lorsque par exemple les valeurs d'entrée ne sont pas numériques, une certaine transformation doit être effectuée, mais lorsque...
Je me suis toujours demandé comment Facebook avait conçu la relation utilisateur ami <->. Je pense que la table des utilisateurs ressemble à ceci: user_email PK user_id PK password Je figure le tableau avec les données de l'utilisateur (sexe, âge, etc. connecté via l'email de l'utilisateur,...
Le projet ICU (qui a également maintenant une bibliothèque PHP ) contient les classes nécessaires pour aider à normaliser les chaînes UTF-8 afin de faciliter la comparaison des valeurs lors de la recherche. Cependant, j'essaie de comprendre ce que cela signifie pour les applications. Par exemple,...
Dans MySQL 5.7, un nouveau type de données pour stocker des données JSON dans des tables MySQL a été ajouté. Ce sera évidemment un grand changement dans MySQL. Ils ont énuméré certains avantages Validation de document - Seuls les documents JSON valides peuvent être stockés dans une colonne JSON,...
Pourquoi les spécialistes des bases de données continuent-ils à normaliser? Qu'Est-ce que c'est? Comment ça aide? S'applique-t-il à quoi que ce soit en dehors des bases de données?
Étant donné un tableau 3 fois 3 numpy a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Pour normaliser les lignes du tableau à 2 dimensions auquel j'ai pensé row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row,...