Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un problème uniquement en éditant ce message . Fermé il y a 2 ans . Améliorez cette question La maximisation...
J'essaie de comprendre les LSTM et comment les construire avec Keras. J'ai découvert qu'il y avait principalement les 4 modes pour exécuter un RNN (les 4 bons sur l'image) Source de l'image: Andrej Karpathy Maintenant, je me demande à quoi ressemblerait un extrait de code minimaliste pour chacun...
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 4 jours . Améliorez cette question J'essaye de...
Si nous avons 10 vecteurs propres, nous pouvons avoir 10 nœuds neuronaux dans la couche d'entrée.Si nous avons 5 classes de sortie, nous pouvons avoir 5 nœuds dans la couche de sortie.Mais quels sont les critères pour choisir le nombre de couches cachées dans un MLP et combien de neurones nœuds...
Je ne parviens pas à comprendre la page du StandardScalerdans la documentation de sklearn. Quelqu'un peut-il m'expliquer cela en termes simples?
Je suis un tutoriel sur les bases de l'apprentissage automatique et il est mentionné que quelque chose peut être une fonctionnalité ou une étiquette . D'après ce que je sais, une fonctionnalité est une propriété de données qui est utilisée. Je ne peux pas comprendre ce qu'est l'étiquette, je...
Considérant l' exemple de code . Je voudrais savoir comment appliquer l'écrêtage de gradient sur ce réseau sur le RNN où il y a une possibilité d'explosion de gradients. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Ceci est un exemple qui pourrait être utilisé, mais où dois-je...
J'ai Keras installé avec le backend Tensorflow et CUDA. J'aimerais parfois forcer Keras à utiliser le processeur. Cela peut-il être fait sans, par exemple, installer un Tensorflow séparé, uniquement CPU, dans un environnement virtuel? Si c'est le cas, comment? Si le backend était Theano, les...
En vision par ordinateur et détection d'objets, la méthode d'évaluation courante est mAP. Qu'est-ce que c'est et comment est-il calculé?
Dans l'apprentissage par renforcement, quelle est la différence entre l'itération des politiques et l' itération des valeurs ? Autant que je sache, dans l'itération de la valeur, vous utilisez l'équation de Bellman pour résoudre la politique optimale, tandis que, dans l'itération de la politique,...
J'ai un exemple de réseau neuronal à deux couches. La première couche prend deux arguments et a une sortie. Le second doit prendre un argument comme résultat de la première couche et un argument supplémentaire. Cela devrait ressembler à ceci: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Donc, j'avais créé un modèle...
Je sais qu'il y a beaucoup d'explications sur ce qu'est l'entropie croisée, mais je suis toujours confus. Est-ce seulement une méthode pour décrire la fonction de perte? Pouvons-nous utiliser l'algorithme de descente de gradient pour trouver le minimum en utilisant la fonction de perte?...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 7 ans . Améliorez cette question Qu'est-ce que l' apprentissage automatique ? À quoi...
Dans le didacticiel MNIST pour débutants , il y a la déclaration accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castchange fondamentalement le type de tenseur de l'objet, mais quelle est la différence entre tf.reduce_meanet np.mean? Voici la doc sur tf.reduce_mean:...
Je suivais un tutoriel qui était disponible dans les parties 1 et 2 . Malheureusement, l'auteur n'a pas eu le temps pour la dernière section qui impliquait d'utiliser la similitude cosinus pour trouver réellement la distance entre deux documents. J'ai suivi les exemples de l'article à l'aide du...
Je lis l'article ci-dessous et j'ai du mal à comprendre le concept d'échantillonnage négatif. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Quelqu'un peut-il aider s'il vous plaît?
Dans une diapositive de la conférence d'introduction sur l'apprentissage automatique par Andrew Ng de Stanford à Coursera, il donne la solution Octave en une ligne suivante au problème du cocktail, étant donné que les sources audio sont enregistrées par deux microphones spatialement séparés:...
Supposons que j'ai un tenseur Tensorflow. Comment obtenir les dimensions (forme) du tenseur sous forme de valeurs entières? Je sais qu'il existe deux méthodes tensor.get_shape()et tf.shape(tensor), mais je ne peux pas obtenir les valeurs de forme sous forme de valeurs entières int32. Par exemple,...
J'ai remarqué que weight_regularizer n'est plus disponible dans Keras et qu'à sa place, il y a un régulariseur d' activité et de noyau . J'aimerais savoir: Quelles sont les principales différences entre les régulateurs de noyau et d' activité ? Puis-je utiliser activity_regularizer à la place de...
Fermé. Cette question ne respecte pas les directives de Stack Overflow . Il n'accepte pas les réponses actuellement. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle soit pertinente pour Stack Overflow. Fermé il y a 5 ans . Améliorez cette question Je recherche une...