Questions marquées «scikit-learn»

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Méthode de notation OOB RandomForestClassifier

L'implémentation de forêt aléatoire dans scikit-learn utilise-t-elle la précision moyenne comme méthode de notation pour estimer l'erreur de généralisation avec des échantillons hors sac? Ceci n'est pas mentionné dans la documentation, mais la méthode score () rapporte la précision moyenne. J'ai un...

random-forest scikit-learn
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agrandir la carte thermique de Seaborn

Je crée un corr()df à partir d'un df d'origine. Le corr()df est sorti 70 X 70 et il est impossible de visualiser le heatmap ... sns.heatmap(df). Si j'essaie d'afficher le corr = df.corr(), le tableau ne correspond pas à l'écran et je peux voir toutes les corrélations. Est-ce un moyen d'imprimer...

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Comment fonctionne SelectKBest?

Je regarde ce tutoriel: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission À la section 8, trouver les meilleures fonctionnalités, il montre le code suivant. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp",...

python scikit-learn
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Prédiction de similarité de phrase

Je cherche à résoudre le problème suivant: j'ai un ensemble de phrases comme ensemble de données et je veux pouvoir taper une nouvelle phrase et trouver la phrase à laquelle la nouvelle est la plus similaire dans l'ensemble de données. Un exemple ressemblerait à: Nouvelle phrase: " I opened a new...

python nlp scikit-learn similarity text
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Pandas Dataframe à DMatrix

J'essaie d'exécuter xgboost dans scikit learn. Et j'utilise uniquement des Pandas pour charger des données dans la trame de données. Comment suis-je censé utiliser pandas df avec xgboost. Je suis confus par la routine DMatrix requise pour exécuter xgboost

scikit-learn pandas xgboost
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Combien de cellules LSTM dois-je utiliser?

Existe-t-il des règles générales (ou des règles réelles) concernant la quantité minimale, maximale et "raisonnable" de cellules LSTM que je devrais utiliser? Plus précisément, je me rapporte à BasicLSTMCell de TensorFlow et à la num_unitspropriété. Veuillez supposer que j'ai un problème de...

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Importance des caractéristiques avec des caractéristiques catégorielles à cardinalité élevée pour la régression (variable dépendante numérique)

J'essayais d'utiliser les importances de fonctionnalités de Random Forests pour effectuer une sélection de fonctionnalités empiriques pour un problème de régression où toutes les fonctionnalités sont catégoriques et beaucoup d'entre elles ont de nombreux niveaux (de l'ordre de 100-1000). Étant...

scikit-learn feature-selection random-forest xgboost categorical-data
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Existe-t-il de bons modèles de langage prêts à l'emploi pour python?

Je prototype une application et j'ai besoin d'un modèle de langage pour calculer la perplexité sur certaines phrases générées. Existe-t-il un modèle de langage formé en python que je peux facilement utiliser? Quelque chose de simple comme model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

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