Un aperçu du processus d'optimisation des hyperparamètres dans scikit-learn est ici . Une recherche exhaustive dans la grille trouvera l'ensemble optimal d'hyperparamètres pour un modèle. L'inconvénient est que la recherche exhaustive de la grille est lente. La recherche aléatoire est plus rapide...
Je travaille actuellement sur un modèle de régression logistique pour la génomique. L'un des champs de saisie que je souhaite inclure en tant que covariable est genes. Il existe environ 24 000 gènes connus. Il existe de nombreuses fonctionnalités avec ce niveau de variabilité en biologie...
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du
J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].
J'ai un ensemble de données contenant des données sur la température, les précipitations et les rendements de soja pour une ferme pendant 10 ans (2005 - 2014). Je voudrais prédire les rendements pour 2015 sur la base de ces données. Veuillez noter que l'ensemble de données a des valeurs...
Mes données incluent les réponses au sondage qui sont binaires (numériques) et nominales / catégoriques. Toutes les réponses sont discrètes et au niveau individuel. Les données sont de forme (n = 7219, p = 105). Quelques choses: J'essaie d'identifier une technique de clustering avec une mesure de...
Je prévois d'utiliser le classificateur scikit linear support vector machine (SVM) pour la classification de texte sur un corpus comprenant 1 million de documents étiquetés. Ce que je prévois de faire, c'est lorsqu'un utilisateur saisit un mot clé, le classificateur le classera d'abord dans une...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des langues...
J'ai des données d'entraînement étiquetées avec des valeurs binaires. J'ai également recueilli la confiance de chacune de ces étiquettes, c'est-à-dire que 0,8 confiance signifierait que 80% des étiqueteurs humains sont d'accord sur cette étiquette. Est-il possible d'utiliser ces données de...
Les experts dans mon domaine sont capables de prédire la probabilité d'un événement (pic binaire en jaune) 30 minutes avant qu'il ne se produise . La fréquence est ici de 1 seconde, cette vue représente quelques heures de données, j'ai encerclé en noir où devrait se trouver un motif "malveillant" ....
J'essaie de comprendre comment comprendre pleinement le processus de décision d'un modèle de classification d'arbre de décision construit avec sklearn. Les 2 principaux aspects que je regarde sont une représentation graphique de l'arbre et la liste des importances de fonctionnalités. Ce que je ne...
Je travaille sur la classification des textes où j'ai 39 catégories / classes et 8,5 millions d'enregistrements. (À l'avenir, les données et les catégories augmenteront). La structure ou le format de mes données est le suivant.
J'ai formé un modèle de prédiction avec Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) et je veux extraire en quelque sorte les poids de chaque fonctionnalité pour créer un outil Excel pour la prédiction manuelle. La seule chose que j'ai trouvée est la model.feature_importances_mais ça n'aide...
Ma question est triple Dans le cadre des machines à vecteurs de support "Kernelized" La sélection des variables / fonctionnalités est-elle souhaitable - d'autant plus que nous régularisons le paramètre C pour éviter le sur-ajustement et que le principal motif derrière l'introduction de noyaux dans...
Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage automatique, mais j'ai fait ma part du traitement du signal. Veuillez me faire savoir si cette question a été mal étiquetée. J'ai des données bidimensionnelles qui sont définies par au moins trois variables, avec un modèle très non linéaire trop...
Si je comprends bien, le CV imbriqué peut m'aider à évaluer le meilleur modèle et le processus de réglage d'hyperparamètre. La boucle interne ( GridSearchCV) trouve les meilleurs hyperparamètres et la boucle externe ( cross_val_score) évalue l'algorithme de réglage des hyperparamètres. Je choisis...
Je recherche des recommandations sur la meilleure façon de résoudre mon problème actuel d'apprentissage automatique Le contour du problème et ce que j'ai fait est le suivant: J'ai plus de 900 essais de données EEG, où chaque essai dure 1 seconde. La vérité fondamentale est connue pour chacun et...
À mesure que j'augmente le nombre d'arbres dans scikit learn 's GradientBoostingRegressor, j'obtiens de plus en plus de prédictions négatives, même s'il n'y a pas de valeurs négatives dans mon ensemble d'entraînement ou de test. J'ai environ 10 fonctionnalités, dont la plupart sont binaires....