J'essaie de faire une détection d'anomalie entre les séries temporelles # en utilisant Python et sklearn (mais d'autres suggestions de packages sont certainement les bienvenues!). J'ai un ensemble de 10 séries chronologiques; chaque série chronologique se compose de données collectées à partir de...
Je veux faire des prévisions à un pas pour les séries chronologiques avec LSTM. Pour comprendre l'algorithme, je me suis construit un exemple de jouet: un simple processus autocorrélé. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1]...
J'ai récemment fait mes devoirs où j'ai dû apprendre un modèle pour la classification à 10 chiffres du MNIST. Le HW avait un code d'échafaudage et j'étais censé travailler dans le contexte de ce code. Mes devoirs fonctionnent / réussissent les tests, mais maintenant j'essaie de tout faire à partir...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour Data Science Stack Exchange. Fermé il y a 2 ans . Je voudrais supprimer toutes les lignes contenant des valeurs NaN...
Je peux voir deux raisons d'utiliser des dégradés synthétiques dans RNN: Pour accélérer l'entraînement, en corrigeant immédiatement chaque couche avec le gradient prévu Pour pouvoir apprendre des séquences plus longues Je vois des problèmes avec les deux. Veuillez noter que j'aime vraiment les...
J'étudie l'apprentissage automatique à partir des conférences d'Andrew Ng Stanford et je viens de découvrir la théorie des dimensions VC. Selon les conférences et ce que j'ai compris, la définition de la dimension VC peut être donnée comme, Si vous pouvez trouver un ensemble de points, de sorte...
Quelle est la meilleure façon de catégoriser les approches qui ont été développées pour traiter le problème de classe de déséquilibre? Cet article les classe en: Prétraitement: comprend le suréchantillonnage, le sous-échantillonnage et les méthodes hybrides, Apprentissage sensible aux coûts:...
J'ai utilisé la technique smote pour suréchantillonner mon jeu de données et maintenant j'ai un jeu de données équilibré. Le problème que j'ai rencontré est que les mesures de performance; la précision, le rappel, la mesure f1, la précision dans l'ensemble de données déséquilibré sont mieux...
Pourquoi la mesure F est-elle généralement utilisée pour les tâches de classification (supervisées), alors que la mesure G (ou indice de Fowlkes – Mallows) est généralement utilisée pour les tâches de regroupement (non supervisées)? La mesure F est la moyenne harmonique de la précision et du rappel...
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 2 ans . dans mon entreprise, nous traitons toutes les...
J'essaie de former un modèle en keras et j'utilise ModelCheckpoint pour enregistrer le meilleur modèle selon une métrique de validation surveillée (dans mon cas, l' indice Jaccard ). Bien que je puisse voir le modèle s'améliorer dans le tensorboard, lorsque j'essaie de charger les poids et...
Basé sur TPR et FPR, j'ai généré une courbe ROC pour mon modèle de classification binaire. Je ne sais pas, comment calculer la valeur AUC. Je serais très utile pour moi si vous pouvez m'aider à calculer la valeur
J'utilise l'API Java Weka pour construire un modèle de classification. Je peux utiliser le filtre intégré de mots vides. Cependant, je dois utiliser un filtre personnalisé pour mon problème. Je ne sais pas comment utiliser un filtre de mots vides personnalisé dans l'API Java...
J'essaie de construire un modèle de classification à l'aide de l'API Java Weka. Mon ensemble de données d'entraînement présente des problèmes de déséquilibre de classe. Pour cette raison, je veux utiliser SMOTE pour réduire le problème de déséquilibre de classe. Mais, je ne sais pas comment...
En régression linéaire, nous ajustons un polynôme à un ensemble de points de données. Dans le livre de Bishop sur la reconnaissance des formes et l'apprentissage automatique, il existe quelques exemples où l'ajustement est une courbe ou une ligne droite. Je suis un peu confus si une courbe est...
J'ai deux jeux de données A et B qui sont exactement les mêmes en termes de nombre de colonnes, de nom de colonnes et de valeurs. La seule différence est l'ordre de ces colonnes. Je forme ensuite le modèle LightGBM sur chacun des deux ensembles de données avec les étapes suivantes Divisez chaque...
Les CNN peuvent avoir des centaines de couches cachées et, comme ils sont souvent utilisés avec des données d'image, le fait d'avoir de nombreuses couches capture plus de complexité. Cependant, pour autant que je l'ai vu, les RNN ont généralement peu de couches, par exemple 2-4. Par exemple, pour...
J'ai un modèle XGBoost essayant de prédire si une devise montera ou descendra la prochaine période (5 min). J'ai un ensemble de données de 2004 à 2018. J'ai divisé les données randomisées en 95% de train et 5% de validation et la précision sur l'ensemble de validation est jusqu'à 55%. Lorsque...
J'ai une matrice qui est remplie d'éléments discrets et je dois les regrouper (en utilisant R) en groupes intacts. Alors, par exemple, prenez cette matrice: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Il y aurait deux clusters distincts pour A, deux clusters distincts pour C et un cluster pour...
J'ai un vecteur et je veux y détecter des valeurs aberrantes. La figure suivante montre la distribution du vecteur. Les points rouges sont des valeurs aberrantes. Les points bleus sont des points normaux. Les points jaunes sont également normaux. J'ai besoin d'une méthode de détection des valeurs...