Je ne vois pas de package pour faire des réseaux de neurones convolutionnels dans R. Est-ce que quelqu'un a implémenté ce type d'algorithme dans
Je travaille sur un projet dans R où j'ai environ 1200 e-mails d'une entreprise, dont la plupart sont étiquetés classe11_{1} ou classe22_{2}, qui sont les types de demandes. Environ 1000 e-mails sont étiquetés classe11_{1}et 200 sont étiquetés classe22_{2}Mon objectif est d'utiliser l'apprentissage...
Je suis sur le point de commencer un travail dans lequel je travaillerai avec de grands ensembles de données et je devrais trouver des tendances, etc ... J'ai trouvé beaucoup de ressources sur où apprendre le ML et d'autres compétences techniques et me sentir ) compétent à cet effet. Je souhaite...
Golang est l'une de mes langues préférées et je veux l'utiliser pour un projet personnel PNL / ML. L'écosystème de Golang est-il bon et suffisamment riche pour cela? Existe-t-il un package alternatif pour nltk dans
Je travaille sur un système de recommandation de livres très basique. Je veux savoir quoi faire avec les champs qui ne sont pas notés par l'utilisateur lors de la recherche de similitude cosinus, devons-nous les ignorer et calculer uniquement avec les champs notés ou devons-nous les marquer 0. Le...
Je veux extraire des paramètres d'une image à l'aide d'un réseau neuronal. Exemple: Étant donné l'image d'un mur de briques, le NN devrait extraire la largeur et la hauteur des briques, la couleur et la rugosité. Je peux générer des images pour des paramètres donnés pour entraîner le NN et je veux...
J'ai un grand ensemble de points (ordre de 10k points) formés par des pistes de particules (mouvement dans le plan xy dans le temps filmé par une caméra, donc 3d - 256x256px et environ 3k images dans mon jeu d'exemples) et le bruit. Ces particules se déplacent sur des lignes approximativement...
J'étudie actuellement des articles sur la détection des valeurs aberrantes à l'aide de RNN (Replicator Neural Networks) et je me demande quelle est la différence particulière avec les autoencodeurs? Les RNN semblent être considérés par beaucoup comme le Saint Graal de la détection des valeurs...
J'ai beaucoup de mal à comprendre cela. Cela signifie-t-il que vous ne devriez pas utiliser la fonction de coût très
Si je comprends bien, le CV imbriqué peut m'aider à évaluer le meilleur modèle et le processus de réglage d'hyperparamètre. La boucle interne ( GridSearchCV) trouve les meilleurs hyperparamètres et la boucle externe ( cross_val_score) évalue l'algorithme de réglage des hyperparamètres. Je choisis...
Je lis cet article "Apprentissage de séquence en séquence avec les réseaux de neurones" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Sous "2. Le modèle", il est écrit: Le LSTM calcule cette probabilité conditionnelle en obtenant d'abord la représentation...
La classification des images consiste à attribuer l'un desnnnétiquettes précédemment connues pour une image donnée. Par exemple, vous savez que vous recevrez quelques photos et chaque image a exactement l'une des{ c a t , do g, c a r , s t o n e }{cat,dog,car,stone}\{cat, dog, car, stone\}en elle....
Je recherche une estimation théorique ou expérimentale de la borne inférieure du nombre d'arbres dans un classificateur de forêt aléatoire. Je teste généralement différentes combinaisons et sélectionne celle qui (en utilisant la validation croisée) fournit le meilleur résultat médian. Cependant, je...
Disons qu'un modèle a été formé à la date utilisant les données étiquetées disponibles, divisé en formation et test, c'est-à-dire , test_ {dt1} . Ce modèle est ensuite déployé en production et fait des prédictions sur les nouvelles données entrantes. Certains jours X passent et il y a un tas de...
Je regardais quelques vidéos en ligne sur les réseaux convolutionnels, et le conférencier discutait du concept de l'exécution d'un filtre sur une image. Il a dit, et il est également montré dans l'image ci-dessous, que "Profondeur = représentation sémantique". Cela semble agréable, mais je ne sais...
en prenant un cours en ligne sur l'apprentissage automatique par Andrew Ng sur coursera, je suis tombé sur un sujet appelé surapprentissage . Je sais que cela peut se produire lorsque la descente de gradient est utilisée dans une régression linéaire ou logistique, mais peut-elle se produire lorsque...
Je me demande pourquoi la formation des RNN n'utilise généralement pas 100% du GPU. Par exemple, si j'exécute ce test RNN sur un Maxwell Titan X sur Ubuntu 14.04.4 LTS x64, l'utilisation du GPU est inférieure à 90%: Le benchmark a été lancé à l'aide de la commande: python rnn.py -n 'fastlstm' -l...
Quelles mesures peuvent être utilisées pour évaluer les modèles de clustering de texte? J'ai utilisé tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Comment décider quel modèle est le...
Je pense que c'est une question rudimentaire, mais je suis très nouveau dans ce domaine et je n'ai tout simplement pas été en mesure de la résoudre / de trouver la réponse. En fin de compte, ce que j'essaie de faire ici, c'est de compter les valeurs uniques sur une certaine colonne, puis de...
J'utilise le package keras afin de former un LSTM pour une série temporelle univariée de type numérique (float). La réalisation d'une prévision à 1 étape est triviale, mais je ne sais pas comment effectuer, disons, une prévision à 10 étapes. Deux questions: 1) J'ai lu des séquences sur des NN, mais...