J'ai essayé de détecter des valeurs aberrantes dans la consommation de gaz énergétique de certains bâtiments hollandais, en construisant un modèle de réseau de neurones. J'ai de très mauvais résultats, mais je n'en trouve pas la raison. Je ne suis pas un expert, je voudrais donc vous demander ce...
J'essaie de configurer une infrastructure de Big Data en utilisant Hadoop, Hive, Elastic Search (entre autres), et je voudrais exécuter des algorithmes sur certains ensembles de données. Je voudrais que les algorithmes eux-mêmes soient évolutifs, ce qui exclut l'utilisation d'outils tels que Weka,...
J'ai une grande table SQL qui est essentiellement un journal. Les données sont assez complexes et j'essaie de trouver un moyen d'identifier les anomalies sans que je comprenne toutes les données. J'ai trouvé beaucoup d'outils pour la détection d'anomalies, mais la plupart d'entre eux nécessitent un...
Supposons que j'ai un ensemble de données: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). J'ai parcouru le Web à la recherche de techniques qui peuvent être utilisées pour trouver une valeur aberrante possible dans cet ensemble de données, mais je me suis retrouvé confus. Ma question est...
J'étudie actuellement des articles sur la détection des valeurs aberrantes à l'aide de RNN (Replicator Neural Networks) et je me demande quelle est la différence particulière avec les autoencodeurs? Les RNN semblent être considérés par beaucoup comme le Saint Graal de la détection des valeurs...
Je voudrais connaître la différence en termes d'applications (par exemple, laquelle est la détection de fraude par carte de crédit?) Et en termes de techniques utilisées. Des articles types définissant la tâche seraient les
J'ai un vecteur et je veux y détecter des valeurs aberrantes. La figure suivante montre la distribution du vecteur. Les points rouges sont des valeurs aberrantes. Les points bleus sont des points normaux. Les points jaunes sont également normaux. J'ai besoin d'une méthode de détection des valeurs...