Comment utiliser un filtre de mots vides personnalisé dans l'API Java Weka?

J'utilise l'API Java Weka pour construire un modèle de classification. Je peux utiliser le filtre intégré de mots vides. Cependant, je dois utiliser un filtre personnalisé pour mon problème. Je ne sais pas comment utiliser un filtre de mots vides personnalisé dans l'API Java Weka.

Vous pouvez essayer le code suivant.

import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource;
import weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector;
import weka.core.Instances;

Instances data = DataSource.read(".../document.txt"); //Your document .
filter.setInputFormat(data);
StringToWordVector filter = new StringToWordVector();
filter.setStopwords(new File(".../stopwords.txt")); //stop words file.
Instances data = Filter.useFilter(data,filter);

Vous pouvez également lire le document suivant pour une meilleure compréhension de l'API Weka pour Java. http://weka.sourceforge.net/doc.stable/

Tout d'abord, vous devez préparer un fichier texte pour vos mots d'arrêt personnalisés. Ensuite, vous pouvez utiliser le code suivant:

import weka.filters.unsupervised.attribute.StringToWordVector;

StringToWordVector filter = new StringToWordVector(10000);
filter.setStopwords(new File(".../stopwords.txt"));

J'espère que cela vous aidera.