Science des données

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sklearn - problème de surajustement

Je recherche des recommandations sur la meilleure façon de résoudre mon problème actuel d'apprentissage automatique Le contour du problème et ce que j'ai fait est le suivant: J'ai plus de 900 essais de données EEG, où chaque essai dure 1 seconde. La vérité fondamentale est connue pour chacun et...

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Pylearn2 vs TensorFlow

Je suis sur le point de plonger dans un long projet de recherche NN et je voulais un coup de pouce dans la direction de Pylearn2 ou TensorFlow? Depuis décembre 2015, la communauté a-t-elle commencé à pencher dans un sens ou dans un autre? Ce lien m'a inquiété de me lier à

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Quelle est la différence entre les vecteurs propres à matrice d'affinité et les vecteurs propres à graphes laplaciens dans le contexte du regroupement spectral?

Dans le clustering spectral, il est courant de résoudre le problème des vecteurs propres L v = λ vLv=λvL v = \lambda v où est le graphe laplacien, est le vecteur propre lié à la valeur propre .LLLvvvλλ\lambda Ma question: pourquoi s'embêter à prendre le graphe laplacien? Ne pourrais-je pas...

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Correction des incohérences des données

J'essaie d'analyser certaines données que j'ai, mais il y a beaucoup d'incohérences dans mes données. J'ai une table SQL que j'essaie d'analyser. Le tableau est un tableau des universités avec la structure suivante: Le name:string, city:string, state:string, country:string nom est toujours présent...