Science des données

J'essaie de générer un modèle intelligent qui peut analyser un ensemble de mots ou de chaînes et les classer en tant que noms, numéros mobiles, adresses, villes, États, pays et autres entités à l'aide de l'apprentissage automatique ou de l'apprentissage profond. J'avais cherché des approches, mais...

L'apprentissage par renforcement peut-il être appliqué pour la prévision de séries chronologiques?

La normalisation des lots et les ReLU sont tous deux des solutions au problème du gradient de fuite. Si nous utilisons la normalisation par lots, devrions-nous alors utiliser des sigmoïdes? Ou existe-t-il des fonctionnalités des ReLU qui en valent la peine, même lorsque vous utilisez batchnorm? Je...

J'essaie de former cette implémentation Keras de Deeplabv3 + sur Pascal VOC2012, en utilisant le modèle pré-formé (qui a également été formé sur cet ensemble de données). J'ai obtenu des résultats étranges avec une précision convergeant rapidement vers 1.0: 5/5 [==============================] -...

Je développe un modèle de prédiction en utilisant l'API Java Weka. Je peux prédire la classe de la nouvelle instance en utilisant le code suivant: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Cependant, j'ai besoin d'une probabilité de classe au lieu d'une valeur de classe. Merci...

Je vérifie la documentation XGBoost et il est indiqué que XGBoost est une bibliothèque optimisée de renforcement de gradient distribué . Qu'entend-on par distribué? Bonne

Mon ensemble de formation contient environ 50k entrées avec lesquelles je fais un apprentissage initial. Sur une base hebdomadaire, environ 5 000 entrées sont ajoutées; mais la même quantité "disparaît" (car ce sont les données utilisateur qui doivent être supprimées après un certain temps). Par...

Je suis docteur en mathématiques. étudiant qui souhaite aller dans l'industrie en tant que Data Scientist après l'obtention du diplôme. Je donnerai brièvement quelques informations sur ma formation avant de poser ma question, afin qu'elle soit mieux comprise: Cours de mathématiques: Cela a été...

Quelqu'un peut-il m'expliquer comment classer des données comme MNIST avec le réseau MLBP-Neural si je fais plusieurs sorties (par exemple 8), je veux dire que si je n'utilise qu'une seule sortie, je peux facilement classer les données, mais si j'utilise plus de un, quelle sortie dois-je...

Le cas d'utilisation le plus populaire semble être des systèmes de recommandation de différents types (tels que la recommandation d'articles d'achat, les utilisateurs des réseaux sociaux, etc.). Mais quelles sont les autres applications typiques de la science des données, qui peuvent être utilisées...

En parcourant la présentation et le matériel de Summingbird par Twitter, l'une des raisons mentionnées pour utiliser les clusters Storm et Hadoop ensemble dans Summingbird est que le traitement via Storm entraîne une cascade d'erreurs. Afin d'éviter cette cascade d'erreurs et leur accumulation, le...

Je veux tester l'exactitude d'une méthodologie. Je l'ai couru environ 400 fois et j'ai obtenu un classement différent pour chaque course. J'ai aussi la vérité sur le terrain, c'est-à-dire la véritable classification à tester. Pour chaque classification, j'ai calculé une matrice de confusion....

Je développe un système qui vise à capturer le "contexte" de l'activité des utilisateurs dans une application; il s'agit d'un cadre que les applications Web peuvent utiliser pour baliser l'activité des utilisateurs en fonction des demandes adressées au système. On espère que ces données pourront...

Quelqu'un connaît-il de bons tutoriels sur les techniques d'apprentissage automatique en ligne? C'est-à-dire comment il peut être utilisé dans des environnements en temps réel, quelles sont les principales différences par rapport aux méthodes normales d'apprentissage automatique, etc. UPD: Merci à...

J'ai une charge de documents, qui ont une charge de paires de valeurs clés en eux. La clé peut ne pas être unique, il peut donc y avoir plusieurs clés du même type avec des valeurs différentes. Je veux comparer la similitude des clés entre 2 documents. Plus précisément la similitude des chaînes de...

À mesure que j'augmente le nombre d'arbres dans scikit learn 's GradientBoostingRegressor, j'obtiens de plus en plus de prédictions négatives, même s'il n'y a pas de valeurs négatives dans mon ensemble d'entraînement ou de test. J'ai environ 10 fonctionnalités, dont la plupart sont binaires....

J'ai un ensemble de données de série temporelle à augmentation linéaire d'un capteur, avec des plages de valeurs comprises entre 50 et 150. J'ai implémenté un algorithme de régression linéaire simple pour ajuster une ligne de régression sur ces données, et je prédis la date à laquelle la série...

J'ai posé une question similaire concernant la distance entre les "documents" (articles Wikipedia, actualités, etc.). J'ai fait de cette question une question distincte car les requêtes de recherche sont considérablement plus petites que les documents et sont considérablement plus bruyantes. Je ne...

Quelles sont les différentes classes de problèmes de science des données qui peuvent être résolus en utilisant le modèle de programmation

J'essaie d'utiliser le paquet tm pour convertir un vecteur de chaînes de texte en élément corpus. Mon code ressemble à ceci Corpus(d1$Yes) où d1$Yesest un facteur avec 124 niveaux, chacun contenant une chaîne de texte. Par exemple, d1$Yes[246] = "So we can get the boat out!" Je reçois l'erreur...