Science des données

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Quelles sont les contraintes de mémoire de R?

En examinant la « modélisation prédictive appliquée », un réviseur déclare : Une critique que j'ai de la pédagogie de l'apprentissage statistique (SL) est l'absence de considérations de performance de calcul dans l'évaluation des différentes techniques de modélisation. Avec ses efforts sur le...

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Qualifications pour les programmes de doctorat

Yann LeCun a mentionné dans son AMA qu'il considère qu'il est très important d'avoir un doctorat pour obtenir un emploi dans une grande entreprise. J'ai une maîtrise en statistique et mon premier cycle était en économie et mathématiques appliquées, mais je suis maintenant à la recherche de...

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Débogage des réseaux de neurones

J'ai construit un réseau neuronal artificiel en python en utilisant la fonction d'optimisation scipy.optimize.minimize (gradient conjugué). J'ai implémenté la vérification du gradient, j'ai tout vérifié, etc., et je suis presque certain que cela fonctionne correctement. Je l'ai exécuté plusieurs...

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Comment déboguer l'analyse des données?

J'ai rencontré le problème suivant, que je reconnais est plutôt typique. J'ai quelques grandes données, disons, quelques millions de lignes. J'exécute une analyse non triviale dessus, par exemple une requête SQL composée de plusieurs sous-requêtes. J'obtiens un résultat, déclarant, par exemple, que...

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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des langues...

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Apprendre la régression ordinale dans R?

Je travaille sur un projet et j'ai besoin de ressources pour me mettre au courant. L'ensemble de données comprend environ 35 000 observations sur une trentaine de variables. Environ la moitié des variables sont catégorielles, certaines ayant plusieurs valeurs possibles différentes, c'est-à-dire que...

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Ensembles de données classiques d'analyse de réseau

Il existe plusieurs jeux de données classiques pour les tâches de classification / régression d'apprentissage automatique. Les plus populaires sont: Ensemble de données sur la fleur d'iris ; Ensemble de données Titanic ; Voitures Motor Trend ; etc. Mais quelqu'un connaît-il des ensembles de données...

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Prévision du marché des changes avec les réseaux de neurones

Je voudrais utiliser ANN pour automatiser le trading de devises, de préférence USD / EUR ou USD / GBP. Je sais que c'est difficile et peut-être pas simple. J'ai déjà lu quelques articles et fait quelques expériences mais sans trop de chance. J'aimerais obtenir des conseils d'EXPERTS pour que cela...

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Prédiction avec des caractéristiques non atomiques

Je voudrais utiliser des données non atomiques, comme fonctionnalité pour une prédiction. Supposons que j'ai une table avec ces fonctionnalités: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , [...